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    基于项目驱动的传感器原理及应用教学设计

    时间:2023-03-27 09:20:04来源:百花范文网本文已影响

    郭仁甲

    (盐城师范学院物理与电子工程学院,江苏 盐城 224007)

    传感器原理及应用为多学科交叉的教学内容,通常作为电气自动化技术、计算机电子信息技术、物联网技术等专业的必修课程。因而从“项目驱动”的构思、设计与实践角度出发,对现有的传感器基础理论知识、项目实践案例作出组织整合,引入在线教学平台、校外实践基地,改革创新传感器课程的教学内容、教学方法、实践交互模式及教学评价,采用线下教学与线上教学相结合的教学模式,实现传感器理论原理、实践及应用的综合性教育目标。

    项目驱动教学最早为美国教育家凯兹(Katz,L.G.)提出的教学理论,其指出“学生不同学科知识的学习,往往是在自主建构条件下完成的,包括理论知识、职业技能与行为、态度与价值观,都是通过以行动为导向获得的”。[1]而我国所倡导的项目驱动教学法,则包括教育家陶行知的“教学做一体化”理念,以及CDIO工程实践教育模式,也即构思(Conceive)、设计(Design)、实践(Implement)、运作(Operate)教学法,旨在由教师为引导、学生为中心,开展各学科专业课程的项目引导教学、自主实践学习。

    现阶段高校不同专业或学科实施的项目驱动教学,通常包含项目任务明确、项目规划制定、项目信息资源收集、项目实践实施、项目考核评价等内容。因而在理工类专业课程教学中,高校教师通常需围绕着某一项目或实践案例,以项目基本原理、实践应用技术为主线,设置课前、课堂与课后教学的执行流程如下:(1)选取某一知识点的典型项目,作为教学任务案例,构思出项目驱动的教学知识体系;
    (2)针对重要基础理论知识、课内外实践内容,创设问题导向的教学情境、规划设计课程教学环节;
    (3)将课内教材内容、课外互联网理论,应用到项目实践案例教学中,由教师引导、学生自主参与,形成理论与实践资源的融合,实现由教师“讲授式”教学到学生“自主探究式”学习的转变。

    3.1 课程缺乏以学生为主的教学知识体系

    当下各高校在传感器原理及应用系统化教学体系的设置中,往往存在着以教师为主导、教材为主要内容的组织问题。[2]其一,学科教师忽视不同学生的专业理论知识掌握、实践应用学习状况,只是根据自身的教学经验、学科实践性,整合现有的理论教学内容、项目实践案例,难以激发学生的自主学习、课堂参与积极性。其二,传感器原理及应用课程内容,与电气自动化、计算机信息化、物联网工程、测控技术与仪器等专业存在着紧密关联,但以教材为主要内容的课程设置方式,使得专业课程形式化、应试教育化现象严重。

    3.2 课程缺乏网络教学平台、实践实训室

    部分高等院校受限于扶持政策、财政发展资金的匮乏,在线上线下项目实践教育平台的建设方面仍旧滞后。多数高校对于传感器原理、传感装置应用实践的教学,通常还是采用多媒体软件、PPT课件等网络设备,组织整合传感器原理及应用的理论知识内容、实践案例,作为课堂教学演示内容,但缺乏与其他高校联合,构建慕课(MOOC)、微课网络线上教育平台。同时高校也较少与校外社会企业合作、设置项目实践基地,为师生提供项目参与、实践应用学习的机会,难以保证传感器原理及应用课程的实训教学质量。

    3.3 课程内容的分散性强、教学课时数少

    传感器原理及应用教材知识内容,涉及电学、力学、光学、声学、热学、磁学等多方面的知识,存在着学科范围较广、知识分散性强的问题,这对教师专业课程教学带来了较大难度和压力。[3]如计算机专业的单片机电路设置中,存在着一系列的光电传感器、压力传感器、温湿度传感器、超声波传感器;
    物联网工程专业的智能互联系统中,也设置有RFID射频识别器、红外感应器、激光扫描仪等传感装置。而有关传感器原理及应用课时的设置方面,一般工科专业只提供5~8个教学课时,且将传感器实现原理、实践应用内容,穿插于其他课程的教学活动之中,不利于传感器专业课程的系统化、全面化教学。

    3.4 课程教学资源、项目实践的融合性低

    项目驱动课程的基础理论知识、实践案例教学之间的脱节,是传感器原理及应用课程面临的另一主要问题。例如在计算机科学技术专业课程中,教师通常会搜集传感器元件、内部模块、设备安装与存放、信号输入/输出、等效电路图的教学资源,向学生讲解传感器使用、电路连接、信号传输与实现的基本原理,能够帮助学生系统化掌握电压、电流等的转换方式,电路通断的控制模式。

    但从具体传感器原理及应用项目或案例的实践教育来看,往往缺乏将传感器理论、公式、模型,与实际社会实践案例相结合的组织设计,学生也很难把抽象的传感器原理、技术理论知识,与不同电路图设备连接的方案作出关联,不能保证多种传感器设备、内部模块在实验中的合理连接与应用。

    3.5 课程实践交互、教学评价的导向性弱

    当下高校课堂对于传感器原理及应用的项目实践教育,仍然存在着以教材知识为主导、教学流程形式化的问题。教师很少引导学生参与课外项目实践,极少与其在线下课堂、线上平台展开“一对一”的沟通交流、疑难问题探讨,使得学生的传感器理论知识学习、实践应用能力得不到提升。[4]另外,仅仅针对教材任务、应试考试成绩的教学评价,既忽略了课前、课中与课堂的教学实施情况,也不能反映真实的传感器原理及应用课程教学成效与成果。

    项目驱动教学法在传感器原理及应用课程中的使用,主要围绕着项目教学目标、教学过程、教学评价等方面内容,以项目或系统开发案例为主,进行传感器原理理论知识、实践技术与应用的教学设计,深化学生自主探究、小组合作、师生互动实践等的综合性教育,最终达到实验项目演示教学、学生传感器理论与实践能力全面提升的目标。

    4.1 建构以学生为主的传感器项目教学知识体系

    传感器原理及应用教材中存在着一系列的传感器,因而传感器自身特性、传感器与系统电路之间的协调配合,成为相关课程教学活动开展的重要方向。[5]这一情况下,需要以学生为中心、项目理论与实践内容为课程核心知识点,设置系统化的项目驱动式教学知识体系,为学生传感器原理、物联系统或电路的实践应用学习提供支持。具体的传感器原理及应用课程教学项目体系设计如表1所示。

    表1 传感器原理及应用课程教学项目体系设计

    4.2 创设以网络交互实践平台为主的教学情境

    高校计算机科学技术、电气自动化、物联网工程等专业课程的教学,应由专业院系管理者提供教学政策、财政资金支持,引入慕课、微课、翻转课堂等网络在线教育平台,并与校外企业形成联合,建立传感器原理及应用实践实训基地,用于具体的传感器项目或案例驱动教学。

    在此基础上,针对单片机电路、无线传感网联系统的开发要求,创设以环境信息监测、智能控制为主的课程教学情境,包括问题引导、实践启发导向的教育情境。如以智能小屋传感器网联系统的开发教学为例,教师可先向学生提出问题:“物联网智能系统中通常会用到哪些传感器?”

    之后引出光敏传感器、声敏传感器、压阻式传感器、霍尔传感器等传感装置,向学生讲解不同传感器的特性参数、工作原理,以及物联网重叠组网、网关组网过程中,多种无线传感器节点的网络连接、信道数据传输方式,使学生逐步明确不同传感模块的功能实现方式,掌握传感器基本工作原理、项目实践执行步骤。

    4.3 创新课程理论内容、理实融合的教学方式

    传感器原理及应用课程教学内容、教学方式的改革创新,需遵循由浅入深、由易到难的层次化教学理念,完善现有的传感器基础理论知识、项目案例、实验实践内容。[6]首先对于传感器原理及应用教学内容的改革创新,结合不同学生的逻辑与抽象思维、学习成绩状况,搜集与整合出《传感器原理及应用》教材的重难点知识,并从课外引入有关单片机与传感器、无线传感器信息采集的内容,设置具体的电气自动化电路控制、物联网工程等仿真实验项目,作为传感器原理及应用课程的教学内容。

    其次,在项目驱动传感器教学方式的创新方面,由教师借助慕课线上平台、社会实践基地,依据具体的传感器项目,进行课堂教学课件演示、在线视频展示、作业测试、小组及师生交互的实践教学,开展与传感器相关的项目大赛,引导学生深入到某一传感器设置的项目中,了解传感器装置的连接方式、设置与工作原理,自主探究传感器实践应用的疑难问题,以及通过小组讨论、师生交互的方式解决问题,可大大提高项目驱动的课程教学质量。

    4.4 改进与完善传感器应用课程的教学评价

    传统传感器原理及应用课程教学的质量评价,往往围绕平时考试成绩(20%)、期中考试成绩(20%)、期末考试成绩(60%)展开,这一评价模式过于注重应试教育、考试成绩的结果考核,忽视了课前、课中的教学环节考核评价。因此,从项目驱动的理论与实践综合性教育角度出发,设置师生出勤、在线项目演示、传感器原理分析、课堂互动讨论、课内外应用实践、作业测验等的教学考评要素,加强教师课程教育、学生传感器理论与技术应用的全方位评定,以保证传感器原理及应用教育评价的真实性、客观性。

    高校设计型、验证型项目驱动的实验教学,对传感器原理及应用课程教学质量好坏,具有重要的作用。因此,传感器原理及应用课程的项目实践教育,作为以项目驱动、成果导向为主的教学模式,要在项目教学活动开展前,建设网络在线教学平台、校内外实践实训基地,制定融合传感器基础原理知识、实践应用案例的教学知识体系,由教师根据不同专业的单元设置、重难点知识关联性,设置出多种问题引导式教学情境,创新与完善传感器课程基础原理、项目实践教学内容,以及开展一系列的学生自主实践、师生沟通交互教育,从而逐步引导和指导学生完成传感器理论、实践应用原理的学习。

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