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    大数据驱动下职业教育课程改革的现实困境与优化策略

    时间：2023-06-30 08:45:03来源：百花范文网本文已影响人

    杜玉帆

    （广东工贸职业技术学院 广东 广州 510510）

    当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。大数据信息技术以高效精准的信息化手段独占社会行业各个领域，逐步从“经验决策”走向“数据辅助决策”，大数据革命在教育界同样蔓延。哈佛大学加里·金（Gary King）教授提出大数据新革命所带来的量化转变影响必将在政府、企业和学校等各个领域迅速蔓延，无一领域可以避免大数据带来的革命影响[1]。国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》明确提出全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。大数据成为推动经济转型发展的新动力和重塑国家竞争优势的新机遇，以数据流引领技术流、人才流等，必将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。我国要建成数据强国，就要通过大数据创新生成组织方式和创建新的产业集群，解决中国产业转型升级面临的各类问题，成为实现“中国制造”到“中国创造”的重要手段。然而当前大数据产业发展面临十分严峻的人才瓶颈问题，在第七届产教融合发展战略国际论坛上，我国“卡脖子”技术清单直面指向未来人才培养问题[2]。大数据改变了我们的生产和学习方式，影响了我们的知识和价值体系，同时对智能时代的数据思维创新人才提出了更为紧迫的需求。数字时代赋予高职教育新的使命，作为产业培养技术技能人才主体的职业教育，必须在大数据人才培养的规模和质量要求方面给予回应，必须在专业建设和课程设置等方面着手加快大数据未来人才培养。因此，适应数字时代的职业教育课程改革已然是当务之急，将其融入大数据理念和技术乃是大势所趋。为此，本文研究大数据驱动下职业教育课程改革的困境与出路，以期为适应大数据时代的高职课程优化发展提供参考。

    （一）重构课程教育理念

    大数据时代兴起的大型开放式网络课程直接将大数据推向教育的前台，打破了传统教育的线下教育，带来了线上教育的热潮。大数据变革需要新的教育理念和思维，需要增强学生信息意识，培养信息素养，而这必将重构职业教育课程教育理念。技术的革新要促进教育的全面发展，就必然使教育体系、教育模式和方法都发生颠覆性的改变[3]。不仅推动教育系统的改革创新和教育模式的变革创新，也必然促进教育研究新范式的产生，导致教育理念的解构与重构[4]。学校在大数据时代不再仅仅是简单的知识独家代理商，而必须考虑到人，教育的重点还是要回归到人的本身。因此，大数据从深层次中影响和改变教育的观念，这势必会改变课程的理念，成为推动职业教育课程变革的必然选择。

    （二）赋能课程改革适应性

    大数据时代背景下，职业教育要顺应数字化经济转型趋势，必然要以数字经济环境下的市场需求为目标和以培养新型数字信息素养的技术技能人才为指引，从而实现职业教育知识和技术上在数据应用方面的嵌入与匹配，尤其是通过数字化模块课程改革实现数据、知识、技术与职业教育相融合，促进职业教育的数字转型，赋能职业教育改革适应性[5]。职业教育要适应大数据环境下的经济和社会发展，那就要适应经济社会发展所需要的育人体系，首当其冲的就是通过优化专业结构和改革课程体系实现数字经济时代的适应性发展，适应大数据变革时代中不断涌现的新业态和新模式，在课程改革中找准适应职业教育新型数字素养技术人才培养的发展定位，通过数字经济赋能课程质量变革，促进课程内容与产业需求对接，引领大数据下适应数字技术变革的技术技能人才需求。

    （三）优化课程结构

    后工业化大数据时代呈现以服务经济为主的特点，社会焦点将从人与机器的主流关系逐步转向为人与大数据的社会关系[6]。职业教育课程改革必然要适应大数据时代数字化转型趋势，优化课程结构。例如，苏州市人社局发布的 《苏州市高技能人才紧缺职业（工种）目录（2022 版）》，围绕“提升全民数字技能”宗旨，将物流服务师、电子商务师、网络与信息安全管理员等33 个数字经济相关职业（工种）纳入目录；
    《南京市2022 年度高技能人才培训补贴紧缺型职业（工种）目录》中，排在第一位的是与数字经济密切关联的互联网营销师，这些均体现了大数据时代数字化产业变革的引领趋势。这必然要求职业教育优化课程结构，加强课程内容与大数据信息协同耦合性，构建以数据信息为基础的课程动态调整机制，顺应岗位技能演化需求，培养适应大数据时代下劳动力市场对新型职业技术人才的需求。

    （一）对大数据课程改革观念认识不足

    大数据驱动下职业教育课程改革首要的是充分认识到改革的重要性。数字化时代背景下的职业教育课程改革必须在课程目标、课程结构、课程内容、课程教学安排和组织形式等方面进行革新，以更好更快地实现对新型数据职业技术人才的个性化课程支持与服务。职业教育战线的教师着眼于满足大数据支持下“学生能力本位”的个性化课程服务需要，首先需要提高利用大数据技术推动职业教育课程改革的思想认识，充分利用大数据思维与技术，提高课程数据资源的挖掘分析能力，推动个性化定制学习，顺应大数据时代新的教育价值取向和模式，不断更新知识，匹配社会发展需求，提高市场对接效度。然而，当前职业教育教师的信息素养还有所欠缺，面对数字化时代带来的挑战，在思维意识上还未做好充分准备，缺少对课程改革紧迫性的充分认识，更是缺乏迅速提取复杂数据中有价值信息的技能。职业教育教师担负着立德树人的根本任务，而课程改革的关键在于教师。教师能否积极主动投入到数字化时代的课程改革浪潮之中，取决于其对课程改革重要性的认识和理解程度，这也将影响大数据时代职业教育课程改革成效。

    （二）大数据课程资源整合利用欠缺

    数字化时代下的职业教育必然逐步走向智能化，学习者的学习方式也将逐渐走向泛在化。在大数据技术支撑下，职业教育课程必将利用各类网络资源和智能设备进行传播，课程资源亦是十分丰富，学习者能够快速从各类网站或平台上获得课程学习资源。利用网络平台搭建的课程资源覆盖面更加宽和广，更加需要教师对课程资源深入分析和重组，在专业基础课程上增加和整合人文素质教育方面的课程内容，有针对性地增加线下与线上相结合的课程内容。这就必然要求教师具备一定的数据素养，善于从各类数据信息和学习资源中提炼育人元素，并将育人元素总结融入到课程资源中。大数据技术下的课程资源整合对于教师课程资源整合能力的要求更高。然而，当前大数据课程资源整合利用不足，部分课程存在内容陈旧等问题，课程内容与行业、企业脱离，与新技术、新知识脱离，各类课程资源之间的互通协作还远远不够，壁垒鸿沟还依然存在，课程资源的实效性和针对性有待增强，与数字化时代课程资源融合融通还有一段距离。

    （三）大数据技术课程教学运用不够

    数字化时代的职业教育教学更需要通过利用大数据驱动技术，展开精准的学习数字画像。在教学中，大数据技术的运用要把握个性化学习服务的核心理念：通过数据驱动，收集学习者各类信息，及时掌握不同学习者的学习行为习惯，有针对性地开展个性化课程学习服务。当前，大数据技术在职业教育教学活动中的运用明显不足。一方面，对于在线学习者的基本数据指标收集不足，如课件浏览点击数和反复观看数等学习者的学习习惯等数据指标；
    另一方面，对收集在线学习者海量信息的深入分析研究不足，缺乏对个性化学习特定问题的准确判断，忽略了大数据技术在教学数据中的重要应用价值。例如，缺少对学习者参与课堂讨论、作业完成情况、在线发言等教学数据记录的深入分析，未能掌握学习者的学习行为特点和学习兴趣所在，难以对学习者进行精准的数字画像，未能提供大数据技术下的个性化课堂教学指导等。另外，利用大数据技术和分析工具，在教学中融入技术、学习者、实践价值等要素方面还略显不足，未能显著提高教学质量。

    （四）大数据教学评价手段单一

    教学评价是依据教学目标对教学活动进行价值判断的过程。大数据教学评价既包括对教学效果的评估，也包含对学习效果的评价。数字化时代中的教学效果评估，既要考虑到教学内容、设计组织、方法手段和实施效果等方面的综合评价，又要考虑到课程中应用现代信息技术的素质能力测评。另外，大数据时代下对于课程学习效果的评价，不能拘泥于传统评价方式和只关注终结性考试评价，还需结合大数据的过程分析进行综合评价。而对学习效果的评价，一方面可以通过终结性考试评价的大数据进行可视化分析，另一方面还需要综合考虑学习者在线上学习的状况及解决实际问题的能力，同时结合大数据进行过程考核分析，纳入学习者课程总体考核评价中，以便科学客观全面评价学习者课程学习效果。然而，当前教学评价手段较为单一，更多注重于传统的评价方式，忽略了大数据技术评价手段的运用，导致不论在课程教学效果评估上、还是在课程学习效果评价上，都较为片面和主观。

    （一）树立大数据运用意识

    当前，大数据已然成为时代发展的重要引擎战略。大数据技术是推动职业教育现代化发展的重要战略资源和创新性工具。大数据思维方式引领职业教育向智能化、精准化和个性化方向变革。而大数据运用对于职业教育的价值高低取决于教师主体对于大数据应用的认识和能力。大数据驱动下的职业教育课程改革，既要重视教师“教”的实效，还要关注学习者“学”的主体个性。因此，教师首先要树立数据意识，坚定数据至上理念，将其深深地根植于课程改革的日常工作思维中来。一方面，教师要全面深入理解和掌握大数据的概念内涵和作用意义，借助大数据技术手段，变革课程内容，加强大数据在课程教学中的运用；
    另一方面，及时把握学习者的学习动态，增强数据分析的准确性与客观性。其次，注重课程数据驱动文化建设。数据驱动要作为一种文化根植于师生工作学习中。教师要在日常课程教学工作中渗透大数据理念及方式，为职业教育课程改革做出科学决策判断提供有力支撑。同时，在教学中，引导学生通过班级和团队组建学习共同体，建立数据相关思维，增强学生主动参与教学活动的积极性。最后，要善用数据，避免绝对化。毋庸置疑，大数据提升了职业教育课程改革的效率，然而任何数据分析的结果仅作为借鉴与参考。职业学校的教师在课程教学改革中必须要结合各方实际，发挥其主观能动性，充分利用好数据分析结果，切实解决教学中的实际难题，避免数据绝对化带来的“一刀切”负面效应。

    （二）构建大数据支持系统

    数字化时代下的职业教育课程改革必须以大数据支持系统为支撑平台，重在服务于教师获取与应用数据需求，并依据数据反馈及时改进课程教学需要。因此，大数据支持系统首先要面向教师优化数据处理。一是优化处理前期基本指标数据。针对课程教学基本指标数据，进行参数计算、图表分析等前期相关数据处理，既可分担教师获取应用数据的前期工作量，又能提升教师获取应用数据后的提取信息效率。二是加强数据处理系统操作功能。大数据支持系统要加强在数据采集查看、报告输出等各类环节中的系统操作功能。比如在数据采集中，能够支持各类文件的导入与输出、在线录入数据及在线审核数据。在数据输出中，能够支持系统灵活设置输出报告，允许教师用户根据自身需要制定不同内容组合的课程教学运行质量报告。三是构建信息共享的资源库。职业院校在教学与管理方面，应积极应用大数据技术，加强各类职业教育大数据资源的功能与开放，并推动数据的公开与分享。在一定范围内，数据专业团队要选取具有代表性的课程教学案例等集成资源库，资源库的数据均由团队预先筛选与处理，形成较强的可推广性和稳定性，便于职业教育师生共享、借鉴与参考。教师通过资源库实现教学经验分享交流，学生利用资源库自主选择学习内容，实现个性化学习。四是保障大数据咨询支持服务。大数据驱动支持系统要能够提供评价、培训等方面的咨询支持服务，根据教师与学生要求，共同探讨达成前期的课程教学目标，并对基础设施、数据和技术等方面能够达成共识，最终形成虚拟实施路线图。在实施过程中，通过提供培训服务，能够确保教师运用和利用好数据，达到更高的系统运营效应。

    （三）创新数字化课程培养方式

    数字化时代下的社会经济发展对职业教育人才培养适应性要求更高。职业院校必须创新数字化课程教学方式，利用大数据技术，以数字经济的市场需求为引导，深度挖掘与分析社会市场人才需求数据，剖析职业教育数字信息素养技术技能人才培养的社会适应性。一是设计好数字化人才培养框架体系。职业院校加强与企业合作，深度融合共建数字化课程，一方面及时掌握行企最新技术动态，加强职业技能人才实践培养；
    另一方面引入企业相关教学资源，积极培育大数据技术和应用创新型人才。同时，利用大数据平台的相关分析，动态的优化课程人才培养框架体系结构，形成具有数字化特色的人才培养体系结构。基于“知识—能力—数字”横向协调发展的课程理念，构建“理论—实践—素养”三位一体的人才培养体系；
    基于“知识性—生产性—数字性”相结合原则，构建知识与数字有效融合的人才培养课程体系，并在课程教学实践中依据大数据设置课程自律机制，根据反馈不断优化课程内容。二是创新大数据时代教学方式。大数据时代的教学方式丰富新颖，在调动学习者积极性与主动性方面的效果甚佳，能够激发学习者多角度、多思维、多方式地融入和审视教师的教学内容，然而要保持这种持续性，及时检测与实时反馈是必不可少的。通过移动端和手机端的外部系统支持学生网络学习方式创新至关重要，教师能够通过学生在线交流研讨、互动参与学习等及时把握学生在线学习情况，还能够进一步依据数据分析结果，更好地将学习者进行分类与分组，促进学习共同体的建立，通过网络学习小组合作方式，促进学生能够快速精准掌握课程知识体系，实现新型数字信息素养能力的提升。

    （四）健全大数据课程评价保障机制

    数字化时代课程评价尤其要加强过程性评价，根据线上学习者的调查反馈，76%的线上学习者认为线上学习考核更应该重视过程考核[7]。《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出要更加完善学校立德树人落实机制、更加健全引导教师潜心育人的评价机制和更加多元促进学生全面发展的评价办法。借助信息化平台和大数据，能够在教学质量评价环节改进传统的结果评价体系，强化教学过程的客观即时评价作用，引入增值评价的探索实践成果，健全教育教学的综合评价体系，因此，大数据驱动下健全课程评价保障机制尤为关键。

    一是完善多元化课程教学评价体系。大数据时代下课程教学模式改革具有多样化特征，既有线下课程教学，又有网络教学。因此，课程教学评价体系必须要改变对学生单一的线下课堂学习评价的方式，应结合学生线上网络学习情况，客观有效地进行评价，共同纳入到学生学习成绩中。二是实现智能化课程教学评价体系。大数据背景下智能化教学评价体系的实现，能够减少评价中主观因素的片面性，促进教与学双方评价的科学性、客观性与公平性。健全大数据技术手段是实现多元化课程教学评价体系的首要条件，如利用大数据技术监测学生线上学习情况，包括学习次数、学习时间、学习效果等方面的内容。三是加强教师课堂教学质量评估体系建设。一方面学校督导人员可实行网络随堂听课制，线上实时把握教师线上课堂教学质量和效果，另一方面完善学生网上评教系统，针对教师课堂线上评价，建立完善网络课程教学评价体系，保障学生能够通过网络平台客观评价每一位任课教师。

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