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    重庆市社区居家智慧养老发展现状研究

    时间：2023-07-01 20:25:04来源：百花范文网本文已影响人

    施朝行 王利娟 陆英杰 王俊尧

    （重庆财经学院，重庆 401320）

    我国自2000 年进入人口老龄化社会以来，人口老龄化程度逐渐加深。第七次人口普查发现，65 岁及60 岁以上老龄人口数约占总人口数的13.5%，养老问题备受社会各界关注。

    重庆市作为我国四大直辖市之一，人口老龄化程度为17.08%，仅次辽宁省，位居全国第二。在经济尚不发达时期，重庆市的相关养老制度尚不完善，存在机构养老资源不充分与机构养老床位高空置率并存现象。在老年人及家庭支付困难、居家养老传统观念浓厚、家庭养老功能弱化等多重困境并存的情况下，重庆市自2018 年推行“以街（镇）为中心，社区为站点”的社区居家智慧养老模式，以满足老年人养老不离家，安度晚年的愿景。“千百工程”实施以来，重庆市新增1000 个社区养老服务站，重点打造了100 个市级示范社区养老服务中心，更好地满足社区居家智慧养老的老年人。

    社区居家养老起源于英国，最初是政府无力承担老龄化所带来的高昂养老费用，出现由社区服务人员负责照顾老年人的一种养老方式，称为“社区照顾”。Hay 提出嵌入式医疗保健服务提供会大大减少医院开支。Li 认为以社区为基础的长期护理将是未来养老模式的发展方向。对于我国，“居家照顾”这一概念最早出现在20 世纪70 年代。由于我国的传统文化观念，居家养老的方式更容易被接受，因此其在我国是主流的养老方式。黄少宽认为，社区居家养老服务是老年人在自己家中或者长期生活在家中，在继续得到家人照顾的同时，由社区的养老机构提供的一种养老方式。这种方式得到多方力量的有力支撑，使老年人能在自己熟悉的环境中安度晚年。

    根据第七次人口普查数据，我国的人口老龄化程度进一步加深，社区居家养老服务是我国面临人口老龄化和对居家养老的老年人所展现的积极对策。2000 年，社区居家养老服务开始在我国进行试点，经过多年的尝试，创立了初步的社区居家养老服务体系。

    国内的智慧养老目前处于起步阶段，以左美云为代表的学者对智慧养老进行了比较系统的论述：智慧养老是指利用互联网、物联网、社交网等现代信息技术，为老年人提供生活照料、安全保护、医疗、保健、文教娱乐等方面的服务并进行管理，通过对涉老信息的检测、预警、自动化处理的智能交互化过程，使老年人的老年生活幸福感和获得感得到提升。

    综上所述，本文融合社区居家和智慧养老，对此进行深入研究，分析重庆市社区居家智慧养老的发展现状，探索居家智慧养老的新方向和路径。

    （一）数据来源

    本文采取实地调查的方式向重庆市中心城区60 岁及60岁以上的老年人发放问卷，共发放问卷1659 份，回收问卷1659 份，其中有效问卷为1624 份，无效问卷35 份，问卷有效率97.89%。

    （二）变量选择

    （1）被解释变量为孤独感和整体满意度。其中，孤独感“孤独”“一般”“不孤独”；
    整体满意度“不满意”“一般”“满意”。

    （2）解释变量为年龄、常住地、性别、受教育程度、60 岁以前从事职业、婚姻状况、有几个子女、经济来源、居住方式、身体健康程度、是否享受到社区居家智慧养老服务。

    （3）替换被解释变量为养老、医疗、精神、其他四项基本服务。其中基本养老服务“不满意”“一般”“满意”；
    基本医疗服务“不满意”“一般”“满意”；
    精神慰藉服务“不满意”“一般”“满意”；
    其他服务“不满意”“一般”“满意”。

    （三）研究模型

    1.基于有序Logistic 回归的居家智慧养老服务使用效应分析

    设孤独感、整体满意度、基本养老服务、基本医疗服务、精神慰藉服务、其他服务分别为因变量Y，Y是K个等级的有序变量，在本文中，K=3，即Y1为“孤独/不满意”，Y2为“一般”，Y3=“不孤独/满意”，XT=(x1,x2,…,xn)为自变量矩阵，则：

    公式中，α、β为代估参数，xi为解释变量，是社区居家智慧养老服务使用效应的影响因素。

    2.基于二元Logistics 回归的居家智慧养老服务需求意愿影响因素分析

    令：y=1 表示愿意尝试的老年人，y=0 表示不愿意尝试的老年人。将满意度记为Pdis，则：

    Logit(Pdis)=y=β0+β1X1+…+βnXn

    利用SPSS 23.0 实现二元Logistic 回归分析模型的建立与预测，将满意度和孤独感作为因变量，年龄、受教育程度、60 岁以前从事职业、婚姻状况作为自变量，然后进行回归，建立社区居家智慧养老服务需求影响意愿模型。

    （一）基于有序Logistic 回归的实证结果

    本文应用SPSS 23.0 统计分析软件对模型进行估计，其中，将被解释变量“孤独感”“整体满意度”依次作为被解释变量放入模型回归，模型具体回归结果如表1所示。

    表1 模型回归结果

    在模型1 中，享受到居家智慧养老服务的老年人相比于未享用的老年人，孤独感更弱；
    在模型2 中，享受服务的老年人相较于未享用服务的老年人的整体满意度更高，且在1%的水平下通过显著性检验，系数符号为正，表明使用服务的频次或机会越多，享受服务的老年人整体满意度越高，整体状态更好。这可能是因为享受服务的老年人更加需要这些服务，同时当下社区居家智慧养老服务以老年人需求为导向，更加全面地为老年人提供满意切合实际的服务，因此整体满意度更高。

    为解决存在的内生性问题，本文结合调查中“基本养老服务满意度”“医疗保健服务满意度”精神慰藉服务满意度”“其他服务满意度”来依次分别替换被解释变量，模型回归中利用孤独感和整体满意度可能存在一定误差，进一步利用“基本养老服务满意度”“医疗保健服务满意度”精神慰藉服务满意度”“其他服务满意度”来作为度量指标，进行稳健性检验。回归结果如表2 模型3～6 所示，系数依然显著为正，进一步证明了享受到比没享受到的老年人孤独感更弱，养老生活更幸福。

    表2 稳健性检验结果

    （二）基于二元Logistics 回归的实证结果

    通过对模型各项指标均通过显著性检验，并进行回归分析发现：模型7 显示相比于不愿意尝试居家智慧养老的老年人，愿意尝试居家智慧养老的老年人的孤独感会更弱一点；
    在模型8 中，愿意尝试居家智慧养老的老年人，满意度在1%的水平下通过显著性检验，且系数符号为正，表明享受服务的老年人的晚年养老生活越满意，整体的幸福感会更好（表3）。

    表3 二元Logistic 模型回归结果

    （一）结论

    通过对重庆市社区老年居民进行基本特征、使用效应、满意程度的研究，发现居家智慧养老普及率低，其中享受社区居家智慧养老服务的人群只占总体的6.4%，服务及智慧设备使用满意度有待提升。另外，在享受社区居家智慧养老服务的老年人中存在隐私和服务方面的问题，部分老年人认为其服务水平应该改善。在享受服务的老年人中，其幸福感和满意度更高，说明居家智慧养老服务能有效提升老年人的晚年生活质量。

    （二）对策建议

    1.加大社区宣传力度，提供丰富的居家智慧养老服务

    加大社区居家智慧养老理念、模式的宣传力度，利用社区宣传栏、老年讲堂等方式让更多的老年人了解社区居家智慧养老概念和模式，减少“数字鸿沟”对老年人的影响，为居家智慧养老的推广打下良好的基础。

    2.提升医养融合度及精神慰藉服务供给

    政府应加快推动医养融合和居家智慧养老融合，满足广大老年人对医养结合的强烈需求，同时积极探索实施“时间银行”，建立一支为老年人服务的队伍，为老年人提供日常照料、精神慰问、法律支持等服务，弥补地方及家庭养老资源短缺的缺陷，满足老年人多样且个性化的服务需求。

    3.加快构建以养老机构为根基的居家智慧养老新模式

    政府应加快构建以养老机构为根基的居家智慧养老新模式，打造“没有围墙的养老院”，同时提供相关政策支持，加大补贴力度。

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