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    人工智能助推思想政治理论课精准教学探析*

    时间：2023-07-03 15:00:07来源：百花范文网本文已影响人

    彭佳俊

    （桂林电子科技大学 马克思主义学院 广西 桂林 541000）

    精准思政是习近平总书记提出的“精准思维”在思想政治教育领域中的体现，是破解当前思想政治教育针对性、实效性不足的重要手段。思想政治理论课（以下简称思政课）是高校思想政治教育工作的主渠道、主阵地，而思政课精准教学又是精准思政中的关键环节。2021年7月，中共中央国务院印发的《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》指出要“推动思想政治工作传统优势与信息技术深度融合”。[1]当前，人工智能融入思想政治教育领域生成“智能思政”新形态正得到越来越多学者的关注和认可，其所形成的技术赋能能够更好地促进思政课教学精准化。也就是说，人工智能助推思政课精准教学，旨在依托信息技术来实现教学过程精准把控、教学反馈精准智能、教学目标精准高效。本文以精准为着力点，分析实现思政课精准教学的价值意蕴，剖析人工智能助推思政课精准教学的内外部条件和实现路径，以期提升思政课精准教学的针对性、实效性。

    （一）有利于提升思政课教学实效性

    思政课精准教学是提升高校思想政治教育工作实效性的重要一招。思想政治教育具有明晰的价值导向和目标指引，以促进人的自由全面发展和社会和谐发展为根本旨归。而在具体到每一个教学阶段甚至每一节课时又有具体的教育目标。不同层级教育目标的实现程度主要受教育对象了解、认同、内化、践行教育内容的程度限制，即体现为教学实效性，其是评价思政课教学的重要价值标准。但在思政课教学中，由于一定程度上存在教学目标不明晰、教学内容未能很好与时俱进、教学手段相对单一等情形，最终会影响思政课教学的实效性。人工智能的介入使得思政课教学的知识传授目标更容易实现，思政课教师有更充足的时间与精力来研究思考教学的价值目标、聚焦价值引领。如通过人工智能辅助备课，可以汇集海量经分类筛选的思政课教学资源，集中高校思政教师力量，形成更广泛的“集体备课”用以保障教学质量。而且精准的学情分析使教师能够更加了解学生的基本情况并及时调整教学需求，以具有时代性、生动性且学生乐于接受的案例来讲解理论知识，为教学内容设计更具针对性、精准性提供助力。通过人工智能辅助教学，可以分担教师的教学压力，因为人工智能可在一定程度上成为教师的“眼睛”，能够关注学生的学习动态，成为教师的“口”以综合教学方式可替代教师直接讲授，并能够为翻转课堂、探索式学习等教学形式的开展和丰富创造条件，有利于激发学生主体活力，提升教学实效性。此外，人工智能技术将教学阵地扩展至信息空间，不仅可提升教学评价的科学性、综合性，也可对思政课教学实效性的提升产生影响。总之，人工智能可以在具体教学环节以及整个教学体系维度促进思政课教学创新发展，为提升教学实效提供助力。

    （二）有助于提升大学生思想政治教育获得感

    坚持以人民为中心的教育发展理念，尊重主体间性，重视学生在思政课中产生的正向性感受、体验和评价，即重视学生思想政治教育的获得感。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出：“要用好课堂教学这个主渠道，思想政治理论课要坚持在改进中加强，提升思想政治教育亲和力和针对性，满足学生成长发展需求和期待。”[2]当前，为了更好地满足学生成长发展需求和期待，提升其思想政治教育获得感，首先要运用人工智能精准把握学生的特征和需求，深度挖掘其成长过程中的主要问题，把准人工智能和全媒介背景下学生心理、情感和思想上的新变化，以此解决他们“成长中的烦恼”，更好地实现立德树人目标。其次，借助人工智能推动思政课与时代同频共振，立足时代潮头，回应时代问题。思政课主要涉及思想意识内容，对学生而言缺少“生活气”，其效用展现具有潜隐性和间接性，不易被学生直接感知。因而在坚持思政课教学内容思想理论内核的前提下，要提升其针对性、时代性和现实性，不断拉近与学生生活感知的距离。最后，与初高中思想政治课程加以区分，提升高校思政课教学的针对性。在知识内容上，高校思政课与初高中思想政治课存在一定的重合度。高校思政课应依据不同阶段的培养要求，坚持马克思主义指导地位，强化价值引领，更加深入地阐述理论内容，要讲深、讲透、讲活，增强大学生的情感认同、坚定大学生的理想信念，使他们意识到大学阶段思政课程与以前所学习的内容有所不同，并有所期待、有所收获。

    （三）有益于传播巩固主流意识形态

    思政课教学是高校思想政治教育的主渠道，不仅具有立德树人的育人目标，还具有引导意识形态的社会目标。意识形态工作是党的一项极端重要的工作，思政课教学在高校意识形态工作中发挥着重要作用。在人工智能背景下，信息资源高度开放，主流意识形态话语权面临着挑战，运用人工智能增强思政课精准性、针对性，有助于提升其思想引领和舆论引导作用，传播巩固主流意识形态。当前，思政课必须坚持正确的思想导向，坚持马克思主义指导地位，推进习近平新时代中国特色社会主义思想“三进”教学工作，旗帜鲜明地讲政治、讲理论，指引学生正确回答“青春之问”“时代之问”。为此，应遵循思想政治工作规律、教书育人规律和学生成长规律，重视思政课教学对象问题域。依据大学生认知特点和心理接受能力，多讲案例、举事例、摆事实、讲道理，用大学生易于接受的话语解释现实、阐述理论。人工智能有利于增强识别和应对意识形态风险的能力，对可能影响大学生的错误思潮在思政课堂上予以回应，进行批判、分析和引导，优化学生的思想认识。面对舆情，运用人工智能对其进行监测、预测以及思想政治教育内容的精准投放、精准干预，可有效对大学生在热点舆情事件中可能出现的思想困惑、思想滑坡进行干预，以鲜明的立场和态度坚持巩固主流意识形态，以精准的思想舆论引导传播主流意识形态。

    思政课精准教学具有深厚的价值基础，在人工智能背景下又有其得以实现的现实依据，笔者将从外部条件和内部条件两方面分三部分加以阐述。

    （一）国家政策及技术环境支持思政课精准教学

    目前，国家政策和技术环境两方面是构成支持思政课精准教学的外部因素。首先是国家政策的大力支持。一方面，国家高度重视人工智能技术的发展应用。“人工智能”于2017年首次写入政府工作报告，之后中共中央、国务院印发的《新一代人工智能发展规划》将人工智能列为国家重点发展领域。另一方面，国家高度重视将人工智能等新兴技术融入高校思想政治教育工作中。2019年，习近平总书记在向国际人工智能与教育大会致贺信时强调：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。”[3]之后全国各高校便开展了人工智能融入思想政治教育的相关理论研究及实践探索，以此对习近平总书记的指示予以积极响应。其次是良好的技术环境支持。在国家政策大力支持和人工智能企业的艰苦奋斗下，据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2020》显示，截至2019年底，我国人工智能企业占全球总数的14.80%，位居世界第二，属于人工智能大国。[4]人工智能在教育领域也获得了一定发展，生成专门的教育人工智能（EAI）。而NLP（自然语言处理）方面的突破使通用人工智能发展也取得了一定成果。在高校，智慧校园、融媒体中心以及大数据中心等项目的搭建为高校学生学习生活提供了便利的数字化环境，为思政课教学提供了良好的技术环境和应用环境。而依托人工智能技术，以自动化、智能化、数字化的方式致力于思政课教学，可以使从学情分析到评价反馈各个环节精准化。在信息技术飞速发展的今天，高校学生自出生起就生活在数字时代，他们早已熟悉数字化的生活方式，并具有较快适应人工智能应用于思政课教学带来诸多变化的新的学习环境和方式的能力。综上所述，外部环境为人工智能助推思政课精准教学提供了坚实保障。

    （二）人工智能技术三大基石支撑思政课精准教学

    从内部视角出发，需要寻找人工智能与思政课精准教学的契合点，以使二者结合得以实现。在这方面，精准教学旨在解决思政课教学中内容的深入与活跃，而人工智能技术三大基石提供了应对这一问题的契机，并在多个方面优化教学方法和提升思政课的教学质量。当今人工智能技术的三大基石是大数据、深度学习和强算力。[5]（P21）首先，大数据技术是基础。在人工智能的背景下开展思想政治教育，首要的任务是在尊重学生知情权的前提下，尽可能多地收集与思想政治教育相关的数据资源。通过对学生思想政治教育相关数据的大量预先和实时收集，能够为学情分析、课堂情况反馈、教学评价等提供数据支持。其次，深度学习技术是关键。深度学习是机器学习的一种，其本质上是一种先进的智能算法，可以对大量思想政治教育大数据进行分析处理。如有学者所言，深度学习不再需要人类专家去费尽心思地训练模型，机器自己就能从大数据中寻找特征、发现规律、总结模型。[5]（P31）在海量思想政治教育大数据的训练下，深度学习技术变得更加智能化，是探索新的教学形式和教学规律的重要工具。最后，强算力是其保障。算力可解释为智能设备计算速率，计算速率越快，则算力越强。算力的作用体现在智能设备和云端设备数据传输、存储和运算的速率。在思政课的应用场景中，只有算力够强，才能快速处理所需的各项数据，包括学生画像、教学情况实时反馈、智能教学评价等功能。综上所述，人工智能技术的三大基石为助推高校思政课精准教学提供了有力的支撑。

    （三）人工智能技术特性契合思政课精准教学

    人工智能技术特性与思政课教学需求契合是推动思政课精准教学的关键因素之一。人工智能技术由众多技术组成，是一个综合性概念，而在这里所讲的技术特性是指人工智能融入思想政治教育中所展现出的技术特性。首先，人工智能算法具有隐秘性，即其运行逻辑和工作方式具有某种隐性特征。这种隐秘性与隐性思想政治教育十分契合，不会让学生有被灌输感，有助于思政课教学过程潜移默化地影响学生。其次，教育人工智能具有定制性，通过人工智能强大的信息分析处理能力，可以为每个受众提供个性化的思想政治教育培养方案，更广泛而细致地关注每个学生。再次，教育人工智能具有泛在性，可以在不同场景中实现思想政治教育协同育人，突破传统思想政治教育难以介入非课堂场景的限制。最后，人工智能具有进化性，不断升级更新的核心算法和硬件设备可以更好地服务于思政课精准教学，同时也可以解决当前融合发展中存在的问题。总之，人工智能技术嵌入思政课教学中所展现的技术特性为助推高校思政课精准教学提供了重要推动力。

    （一）精准定位目标

    精准的目标定位是实现精准教学的前提。精准地制定思政课的教学目标，既包括长期的立德树人的育人目标和意识形态宣传教育的社会目标，也包括短中期的思政课教学知识、情感和能力培育目标。思政课在复杂多元的育人体系中发挥着价值引领作用，是实现立德树人目标，培育具有健全人格、正确三观的时代新人的主要渠道。然而，由于教学形式和内容相对稳定统一，难以进行科学高效的过程性评价，以及现实教学条件的限制，使得教学目标的制定很难精准，即使相对精准也难以将目标的实现很好地细化至教学过程中。而人工智能深度学习技术拥有强大的分析能力，可以辅助教学目标的精准定位，并以更为灵活个性化的教学活动开展来实现教学目标。具体而言，运用科学的思维方法如递归法，在人工智能辅助下建立近期目标与长期目标之间相关关系的认知图谱，然后借助人工智能大数据分析，校正近期目标与最终目标锚定的关键词之间的相关关系，使得不同价值目标彼此支撑，构成较为协调统一的目标体系。在目标精准实现方面，人工智能提供了思政课教学目标的精准把控和实现的助力。人工智能能够使教学场景信息化，在信息空间中进行多形态、虚拟化、个性化的思政课教学，并在与教师的互动中可使教学过程数据化、精细化、可视化，从而实现更加精准的思政课教学目标。此外，依靠人工智能进行教学监测，其精准的过程评价可以将教学过程各个环节是否偏离教学目标进行可视化显示，能够及时为教师提供参考。

    （二）精准分析学情

    毛泽东说：“我们讲情况明，决心大，方法对，要有这三条。”[6]（P234）为了实现思政课的精准教学，需要“情况明、决心大、方法对”，其中情况明是指教师必须清晰地了解学生情况，以便有针对性地进行教学。因此，人工智能可以在遵守法律法规和道德伦理的前提下，收集学生各类与教学相关的数据信息，如对校园一卡通、校内教育教学平台等校内信息，移动互联网上开放平台信息及与校外第三方机构合作获得的校外信息等进行系统全面的提炼与分析，形成学生学情画像，包括不同年级、不同专业、不同兴趣偏好、学习需求等方面的信息。同时，教育管理者也可以通过这些数据来了解思政教师的情况，为更加科学合理的管理安排提供参考。然而，进行学情分析需要大量的数据支持，数据的搜集分析则依赖相应的体系，即思想政治教育大数据平台的建设。完善的硬件设施能够保障人工智能更好地发挥功能，在强大硬件和软件支持下的数据中心将动态收集与学生思想政治教育相关的数据信息，并提供稳定的信息分析输出，为教学方案制定提供参考，协助教师进行课程调整。

    （三）精准供给内容

    习近平总书记在中国人民大学考察时指出：“思政课的本质是讲道理，要注重方式方法，把道理讲深、讲透、讲活。”[7]当前，人工智能给思政课教学带来方式和形式上的变化，但如果没有内容上的优化，没有把道理讲深、讲透、讲活，那么精准教学则只是在形式上得到改变。因此，精准内容供给至关重要。其中，优质内容设计是精准内容供给的第一步。人工智能技术可以用来构建思政课教学内容数据库，并梳理各领域知识点之间的逻辑联系，形成思政课教学系谱知识网。将系谱知识网与对学生学情分析结合起来，可以制定不同学生的个性化教学体系。精准投放是精准内容供给的第二步，需要将思想政治教育资源定向投放至靶向目标。利用信息追踪定位传播法、信息隐匿传播法、信息分割传播法等智能方法，[8]将精准设计的优质内容定向投送至智能平台或不同用户手中的终端设备上。精准内容供给不仅可以为课堂上自主学习进行供给，也可以为第一课堂外的扩展课堂进行供给。针对内容设计和投放而言，精准反馈是精准内容供给的最后一步。即反馈受教育对象对推送思想政治教育信息的反应，包括是否进行浏览学习、学习时长、留言转发以及学习后思想动态变化等信息内容。精准反馈为精准内容设计和精准内容投放的验证和校正提供信息依据。由于不同受教者画像以及推送内容并不一致，因而所进行的反馈考核也是量身定制的。经由这三个步骤，一套完整的精准内容供给过程就此完成，思政课教学针对性和实效性将由此得到进一步增强。

    （四）精准跟踪学习

    精准跟踪学习是通过人工智能教学管理平台，教学管理部门和教师对学生学习动态进行跟踪监测，以实现反馈和调整的机制。该机制分为长效单回路和实时双回路两种。长效单回路是传统思政课教学中的一种把控教学过程的方式，教师在一个教学周期结束后进行评测总结，可发现上一周期教学实践中存在的问题，并在下一个教学周期中进行相应的调整。长效回路需要对稳态信息进行收集、分类和分析处理。人工智能技术可以优化稳态信息的分析处理，使得分析结果更快、更高效、更精确、更可靠。实时双回路是一种师生双向互动的方式，教师可以根据实时传输的学生学习进度、实时情绪、理解程度、疑问困惑等可视化教学数据信息，对课程进行灵活调整，提供最适合当前学生学习状况的教学方案。同时，人工智能技术可以根据实时信息反馈，提供实时建议，预测可能的风险。长效单回路反馈使得思政课教学具有一定的稳定性和整体纠错功能，防止出现重大风险；
    实时双回路反馈使得思政课教学具有一定的灵活性，可以在不影响教学目标实现的前提下根据实际情况进行灵活调整。二者结合使用，能够使思政课教学更加规范和科学。人工智能技术对两种反馈机制的实现予以的技术支持，使得两种反馈跟踪更加高效和精准。

    （五）精准教学评价

    在教学周期内，教学评价是思政课教学的最后环节。科学精准的教学评价是监测和改进思政课教学效果的重要一环，也是思政课教学精准化的必然要求。人工智能为思政课教学的精准评价提供了助力，使评价更加动态综合、科学客观、精准有效。为实现精准教学评价，首先需要对进行评价的辅助信息进行全面细致的收集，对不同类型、时间段的数据信息进行科学分类处理。信息内容既包括课堂参与信息，也包括受教对象在校园及社会生活中的相关信息，例如校园活动信息、思想政治教育推送资源反馈、网页浏览痕迹及网络发言信息等。其次是进行科学有效的评价指标体系设计，应把握科学性和实用性之间的关系，既能反映评价对象的实际状况，又能便捷高效地完成评价工作。人工智能通过强算力对巨量信息进行相关性分析，可以敏锐捕捉数据信息与评价指标之间的关系，能够很好地辅助评价指标体系构建并提升其科学性。最后根据实际需求进行不同类型的教学评价，可以对教师讲授状况、学生学习状况以及教学环境、教学方案等进行评价。评价周期有所不同，可以进行一学期的长效评价，也可以针对每一次教学进行实时评价。评价精度要求也有所不同，可以进行定量评价或定性评价。借助人工智能对信息资源的高度把握、基于算法的强大分析能力和超高的运算速度，可以依据现实需要进行有不同侧重的教学评价，实现教学评价的精准有效。

    精准教学是高校思政课教学质量提升的客观需求。运用人工智能技术助推高校思政课精准教学对推动主流意识形态传播、提升教学实效和适应人才培养需求等方面具有重要价值和意义。当前的人工智能技术仍处于弱人工智能阶段，虽然其技术功能和特性与思政课教学的需求相契合，但是需要更多的应用场景设计以及专门的应用程序设计才能实现现实结合。本文从思政课教学过程的逻辑顺序出发，对五个环节进行了人工智能助推精准化教学的梳理和阐述，然而目前人工智能助推高校思政课精准教学的理论阐述尚不够系统深入，实证分析相对薄弱，学者们还需要从思政课教学的不同要素、各要素之间的关系以及不同课程特性等多个角度展开进一步的深入研究和探讨。

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