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    基于定性比较分析法的城乡收入差距多重并发因果分析

    时间：2023-01-01 14:51:00来源：百花范文网本文已影响人

    孙新卿 孙晓曦

    摘 要：本文以我国31个省市为研究对象，以城乡收入差距为研究问题，通过对以往代表性研究观点进行总结并设定6个解释变量，即经济增长、城镇化、产业结构、政府支出、人力资本和金融发展，借助清晰集定性比较分析法，得出影响城乡收入差距的3种解释构型，对各要素影响城乡收入差距的假设进行验证，发现各要素之间存在一定的多重并发性。

    关键词：经济增长;城镇化;产业结构;城乡收入差距;定性比较分析法

    本文索引：孙新卿，孙晓曦.<变量 2>[J].中国商论，2022（13）：-144.

    中图分类号：F830.34 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）07（a）--03

    改革开放40年来，人民生活水平和质量不断提升，收入分配问题受到了越来越多的重视;但是收入分配不平等，城乡收入差距较大的问题依然存在。本文以我国31个省市为研究对象，利用定性比较分析法，分析经济增长、城镇化、产业结构、政府支出、人力资本和金融发展对城乡收入差距的影响路径，并找出各因素之间的多重并发关系，试图达到为我国解决城乡收入差距问题提供新思路的目的。

    1 文献综述

    关于城乡收入差距的问题，Kuznets早在1955年就提出倒“U型”收入分配假说，引起了众多学者的关注。但是，由于经济发展及社会各要素的演化，对于城乡收入差距的研究尚未有明确的定论，我国仍需关注城乡收入差距现状，研究城乡收入差距的机理及影响因素。

    1.1 城乡收入差距的成因

    城乡收入差距是经过长期积累形成的。徐海东和倪鹏飞 （2020）认为，造成城乡收入差距的主要原因是制度和资源禀赋差异。肖阳 （2019）指出改革开放前，重工业的发展实现了经济增长的目标，同时加大了城乡收入差距。改革开放后，家庭联产承包责任制极大地激发了农民生产劳动的积极性，在一定程度上缩小了城乡收入差距。我国加入WTO以来，相关财政政策和金融资源明显倾向于城市，加剧了城乡收入差距。范建双等 （2018）认为，除了制定有利于城市发展的经济政策外，相对完善的基础设施和医疗、教育、养老等社会福利也是造成城乡收入差距的原因。Ricardo （2017）也表明资源配置是城乡收入差距的根本症结所在，而城市和农村的发展理念差距进一步影响了城乡收入差距。

    1.2 城乡收入差距影响因素

    影响城乡收入差距的研究较为丰富。邢怀振等（2018）以山东省为例，发现城镇化和农村劳动力转移与城乡收入差距呈负相关，财政分权与城乡收入差距呈正相关。温涛等 （2014）认为，教育和城乡收入差距之间的关系呈“倒U”型，随着教育平均化，居民收入差距逐渐减小。同样以教育为切入点，储成兵 （2019）通过研究发现，教育年限和城乡收入差距呈正相关，同时城乡收入差距并未随着我国实行教育均等化而减小。张志新等 （2020）指出城乡收入指标与城乡收入差距呈正相关，人口和经济指标与城乡收入差距呈负相关。

    1.3 缩小城乡收入差距对策

    由于对城乡收入差距成因和因素的研究视角不同，故针对性的对策也有所不同。杨虹和张柯 （2020）认为，城乡收入差距大主要是因为农村居民收入低，应对农村金融结构进行调整，满足农村居民对资金的需求。金成国等 （2019）提出，可以通过“改革红利”和“新型城镇化发展红利”来打破城市和农村经济发展制度上的壁垒，建立协调城乡收入分配的长效机制，从而缩小城乡收入差距。Elzerie （2020）指出，城乡收入差距的成因复杂，可针对就业政策、财务优惠政策及社会福利等方面进行改革。

    综上，通过对现有研究的梳理，我国在城乡收入差距成因、因素及对策方面取得了一定的成果，但仍存在不足：（1）学者在以往的研究中对相关因素的研究较为单一，例如教育、經济增长、人力资本、金融发展等，深入从多个因素进行研究的较少，对因素之间是否存在并发性的研究更少。（2）现有研究成果选择个别区域进行研究较多，对我国整体研究较少。故本文以我国31个省市为例，选择分析研究集中度较高的城镇化、政府支出、产业结构、金融发展、人力资本和经济增长为解释变量对城乡收入差距的影响，同时分析这6个因素之间的并发性，得出影响我国城乡收入差距的解释构型。

    2 研究设计

    2.1 研究方法

    本文采用定性比较分析法，利用中小样本分析解释变量和结果变量之间的多重因果并发关系。本文选择31个省市为案例，6个解释变量、1个结果变量。另外，各变量关系简单，可以赋值，适合清晰集定性比较分析法。

    2.2 变量选择

    以我国31个省市为研究对象，通过对城乡收入差距学术史的梳理，总结出影响城乡收入差距的因素的代表性观点，选取各省市2020年GDP 的增长率来评价其经济增长状况 （经济增长EG）、城镇人口占其总人口的比例评价城镇化水平 （城镇化UL）、第二三产业合计产值与其总产值之比评价其产业结构水平 （产业结构IS）、财政支出占其 GDP的比例评价政府支出水平 （政府支出GE）、普通高等学校在校学生数与该地区总人口之比评价人力资本水平 （人力资本HC）、金融机构存款余额与金融机构贷款余额之和占该省市GDP的比重评价金融发展状况 （金融发展FD）作为条件变量;部分省市在2020年未披露基尼系数，故本文借鉴刘那日苏和张建江 （2020）的研究，采用城镇居民人均可支配收入占农村居民人均可支配收入的比例评价城乡收入差距 （城乡收入差距U-RIG）为结果变量。

    3 数据赋值

    案例选取了我国31个省市，为保证科学性、公平性、合理性，选择以我国各省市的平均值为变量的标准值：

    （1）当省市GDP增长速度大于全国GDP增长速度平均值时，赋值为1，否赋值为0。

    （2）当省市城镇化率大于全国城镇化率平均值时，赋值为1，否赋值为0。

    （3）当省市政府支出水平大于全国政府支出水平平均值時，赋值为1，否赋值为0。

    （4）当省市第二三产业占比大于全国第二三产业平均占比时，赋值为1，否赋值为0。

    （5）当省市金融发展大于全国金融发展平均值时，赋值为1，否赋值为0。

    （6）当省市人力资本水平高于全国人力资本水平平均值时，赋值为1，否赋值为0。

    （7）当省市城乡收入差距大于全国城乡收入差距平均值时，赋值为1，否赋值为0。

    4 数据处理

    本文数据是通过查询国家统计局2020年统计年鉴和各省市政府2020年工作报告等获取的。根据变量赋值原则计算经济增长 （EG）、城镇化 （UL）、产业结构 （IS）、政府支出 （GE）、人力资本 （HC）、金融发展 （FD）6个解释变量及城乡收入差距 （U-RIG）1个结果变量，构建真值表。

    5 结果讨论

    5.1 信度检验

    在定性比较分析法中，主要运用一致性 （Consistency）和覆盖率 （Coverage）对结果的可信度进行检验。

    其中，一致性是指案例的基本特征是相同的，其他特征是类似的， Xi代表条件变量集合; Yi代表结果变量集合。结果的规律为：当Xi均不大于Yi值时，一致性为1;当小部分Xi稍微大于Yi时，一致性接近1;当大部分Xi大于Yi值时，一致性远离1。

    覆盖率是该条件组合的数量与结果案例数量的比值， Xi代表条件变量集合， Yi代表结果变量集合。

    一般情况下，一致性的通用阈值设定为0.75，本文为了保证结论的可信度，把阈值设定为0.80。当一致性高于0.80时，说明条件与结果子集关系是一致的，结果可信度高;反之，说明条件与结果子集关系是有差异的，结果可信度不高。

    5.2 解释变量必要性分析

    通过QCA 2.0软件的正向和负向分析6个条件解释变量得出：解释变量中除IS的一致性检验 （1.000）大于0.90，其余变量的分析结果均小于该临界值，意味着产业结构变量是城乡收入差距的单个必要条件。

    5.3 结果分析

    通过QCA2.0系统分析得出，Complex solution、Intermediate solution和Parsimonious solution三种结果，中间解是对复杂解和简单解的综合，参考以往学者的研究，选取中间解作为本文的结论。通过分析得出3种最具有说服力的城乡收入差距条件构型及经济增长、城镇化、产业结构、政府支出、人力资本水平及金融发展等因素之间的耦合关系，具体如下：

    构型1：～EG*UL*～IS*～GE*～HC*～FD （Raw coverage：0.125;Unique coverage：0.125;Consistency：1），即

    城乡收入差距大=经济增长率低+城镇化水平高+产业结构差+政府支出水平低+人力资本水平低+金融发展水平差。该构型表明，经济增长低于全国平均水平，城镇化水平高，城市居民的收入高;第二三产业占比小，农村居民主要依靠第一产业获得收入;政府财政支出水平低，金融发展水平低，资金支持力度不大;人力资本水平低，低学历的人群较多，特别是农村居民，导致该省市的城乡收入差距较大。

    构型2：～EG*～UL*～IS*GE*HC*～FD （Raw coverage：0.125;Unique coverage：0.125;Consistency：1），即

    城乡收入差距大=经济增长率低+城镇化水平低+产业结构差+政府支出水平高+人力资本水平高+金融发展水平差。该构型表明，尽管政府财政支出水平和人力资本水平较高，但是经济增长低于全国平均水平，城镇化水平较低，第二三产业占比小，金融发展水平差，该省市的整体经济实力较弱，导致城乡收入差距较大。

    构型3：EG*～UL*～IS*～GE*～HC*FD （Raw coverage：0.375;Unique coverage：0.375;Consistency：1），即

    城乡收入差距大=经济增长率高+城镇化水平低+产业结构差+政府支出水平低+人力资本水平低+金融发展水平高。该构型表明，虽然该省市的经济增长速度及金融发展较快，但是其城镇化水平低，第二三产业占比不高，政府的财政支出水平不高，人力资本水平低，该省市的产业结构仍需优化，政府扶持力度小，导致城乡收入差距较大。

    5.4 结论与启示

    本文总结了国内外城乡收入差距的代表性观点，并选择经济增长、城镇化、产业结构、政府支出、人力资本和金融发展来分析城乡收入差距，借助清晰集定性比较分析法分析各因素之间的耦合性与并发性，得出结论如下：（1）产业结构差是城乡收入差距较大的单一必要条件。（2）城镇化和产业结构两者与城乡收入差距呈正相关关系，经济增长与城乡收入差距呈负相关关系。（3）城乡收入差距的主要影响因素已经由以往的单一因素演化为经济增长、城镇化、和产业结构等多因素。

    在研究结论的基础上，为进一步缩小我国城乡收入差距，政府部门可优化本省市的产业结构，提高第二三产业的占比;在经济增长的基础上，增加政府在农业和农村方面的财政支出，提高农村居民的生活水平;重视对农民的教育工作，提升农民的技能水平，增加地区高等教育人数。

    参考文献

    徐海东，倪鹏飞.地方政府行为与城乡收入差距[J].北京工业大学学报（社会科学版），2020（4）：72-81.

    肖阳.新时代我国城乡收入分配差距恶性循环成因的思考[J].时代金融，2019（18）：104-105.

    范建双，虞晓芬，周琳.城镇化、城乡差距与中国经济的包容性增长[J].数量经济技术经济研究，2018，35（4）：41-60.

    Ricardo， M.S.. Inequality in China revisited. The effect of functional distribution of income on urban top incomes， the urban-rural gap and the Gini index， 1978–2015 [J]. China Economic Review，2017， （10）：101-117.

    邢怀振，于金泽，张志新.城镇化对城乡收入差距影响研究：基于山东省时间序列数据[J].经济视角，2018（5）：101-108.

    温涛，王小华，董文杰.金融发展、人力资本投入与缩小城乡收入差距：基于中国西部地区40个区县的经验研究[J].吉林大学社会科学学报，2014，54（2）：27-36.

    张志新，邢怀振，于荔苑.城镇化、产业结构升级和城乡收入差距互动关系研究：基于PVAR模型的实证[J].华东经济管理，2020，34（6）：93-102.

    杨虹，张柯.普惠金融发展、经济增长与城乡收入差距影响研究：基于云南省面板数据的实证分析[J].云南财经大学学报，2020，36（5）：52-65.

    Elzerie， D.J. Muhammad Ali， C. Fatima， R. Molly P. J. Tarsicio， U. L. Joaquim M. H. Eric， G. Andrew， J. S. Adil， H. H. The Impact of Income on Emergency General Surgery Outcomes in Urban and Rural Areas [J]. Journal of Surgical Research，2020（245）：629-635.

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