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    基于GIS的江西传统村落空间分布特征及影响因素研究

    时间：2023-01-21 11:10:10来源：百花范文网本文已影响人

    李庆杰，刘 悦，李 华，陈飞平

    (1.江西农业大学城乡规划设计研究所,江西 南昌 330045；
    2.江西农业大学职业师范学院,江西 南昌 330045)

    传统村落是指村落形成较早，拥有丰富的传统资源，具有一定历史、文化、科学、艺术、社会、经济价值，应予以保护的村落[1]。随着近年来城市化进程的不断加快，盲目的旅游开发和新农村建设，令许多传统村落遭受了严重的破坏。自提出乡村振兴和美丽乡村战略以来，国家、社会和个人对“三农”问题的重视逐年提高，而传统村落的组成包含了建筑、生态、文化等多个方面，在“三农”问题中占据了重要地位。因此，加强传统村落的规划与保护的相关研究十分必要。

    目前，对江西省传统村落的研究主要集中在个体传统村落的保护[2～5]，传统村落旅游与开发[6～9]，市域和县域空间传统村落时空分布格局[10～12]，传统村落选址规律[13]，传统村落理水智慧[14]。在已有的研究成果中，既有宏观层面的研究，也有关于传统村落空间分布格局的研究，但缺少在省域层面把两者相结合的相关论文。即使有论文涉及[15，16]，但前者时间较早，数据来源不足，后者未涉及省级传统村落。因此，本文在前人的研究成果上，以江西省现有的343个国家级传统村落和270个省级传统村落为研究对象，运用ArcGIS和Excel软件以及数据统计方法分析空间分布和影响因素，旨在为今后江西省传统村落的规划和保护工作提供更全面的视角和更科学的指导。

    江西省位于我国东南部，全省面积16.69万km2，总人口4518万余人，辖11个设区市、100个县(市、区)[17]。江西省拥有悠久的历史文化和众多传统村落，自2012年12月份至2019年6月份，国家已经公布了5批共6819个国家级传统村落，其中江西省有343个入选，占全国总数的比例为5%。此外，江西省住建厅分别在2017年8月8日和2021年12月3日公布了2批共348个省级传统村落，扣除掉命名重复的，江西省共有传统村落613个(图1)，其中，国家级343个、省级270个。

    2.1 数据来源

    江西省国家级传统村落名录来源于传统村落网，省级传统村落名录来源于江西省住房和城乡建设厅官网。传统村落地理坐标主要通过Map Location网站转换地址经纬度后再导入ArcGIS10.7中进行校对得到；
    江西省30 m精度的DEM图像来源于地理空间数据云；
    江西行政区划边界矢量地图、地貌类型数据等来源中国科学院资源环境科学数据中心；
    江西省社会经济指标来源《江西统计年鉴》(2021)。

    图1 研究区传统村落分布示意

    2.2 研究方法

    2.2.1 最邻近点指数

    从宏观上看，传统村落属于点状要素。通常点状要素的空间分布类型有均匀、随机和凝聚3种空间分布类型，可用最邻近点指数进行判别[18，19]。其公式为：

    (1)

    (2)

    2.2.2 不平衡指数

    不平衡指数反映了研究对象在不同区域内分布的均衡程度[19,20]。其公式为：

    (3)

    式(3)中：n表示江西地级市数量，Yi表示各地级市传统村落数量占全区传统村落总数的比重从大到小排序后第位的累积百分比。在0～1取值：当S=0时，传统村落平均分布在各市域；
    当S=1时，传统村落全部集中在一个市域。

    2.2.3 核密度分析

    通常，采用核密度估算法分析空间分布格局。该方法可计算要素在其周围邻域中的密度，如果要素分布越密集，那么在这片区域发生地理事件的概率越高[21]。

    3.1 空间分布类型

    根据式(1)、式(2)，将江西省613个传统村落地理坐标导入ArcGIS10.7软件之中，通过其中的平均最邻近工具，得出R=0.516，即R小于1，因此可以判断得出江西省传统村落空间分布类型属于凝聚型。

    3.2 空间分布均衡程度

    根据式(3)，利用Excel计算得出传统村落不平衡指数S=0.572，同时通过统计数据生成传统村落洛伦兹曲线(图2)，观察图2可知，曲线的弧度相比于均匀分布时的曲线弧度突起较大。S指数和图2共同表明传统村落分布的不均衡性。从地市分布数量统计看(表1)，江西省传统村落分布在全省11地市，其中传统村落分布较多的前3位地市分别为抚州市、吉安市、赣州市，数量分别是182个、147个、71个，占全省总数的比例分别是29.7%、24.1%、11.5%；
    分布数量较少的地市是鹰潭市和萍乡市，数量都为5个，占全省总数的比例为0.8%。

    图2 江西传统村落洛伦兹曲线

    3.3 空间分布聚集区域

    传统村落研究中，大多运用ArcGIS中的核密度功能分析传统村落的空间聚集特征。通过ArcGIS10.7中的核密度工具生成江西省传统村落分布核密度图(图3)，由图可知：总体呈现大分散，小集中的态势。江西省国家级传统村落形成了3个高密度的聚集区，分别是吉安市的中部和抚州市的西南部、抚州市的北部和中部、景德镇的南部和上饶市北部；
    省级传统村落形成了2个高密度的聚集区，分别是吉安市的中部和抚州市的西南部、抚州市的北部和宜春市的东部。其余区域聚集程度较低，呈分散分布。

    4.1 自然环境因素

    4.1.1 高程因素

    江西常态地貌类型以山地、丘陵为主，主要山脉有怀玉山脉、武夷山脉等，平原则以鄱阳湖平原面积最大[22]。在ArcGIS10.7中得到江西省地貌高程图，再通过叠加传统村落分布图得到图4，统计数据得到表2。整体来看：江西省传统村落的数量分布随着海拔的升高而降低。在海拔100 m范围内，传统村落分布数量为365个，占全省总数的比例为59.5%；
    在海拔100～200 m，传统村落分布数量为132个，占全省总数的比例为21.5%，两者共占全省总数的比例为81%。而在海拔200～2153 m，传统村落分布数量为116个，占全省总数的比例仅为19%。

    根据数据可知，高程是影响传统村落选址非常重要的因素。江西省传统村落大多分布在平原地带，这些区域地势较低，水资源充足，土壤肥沃，给农业生产活动带来了极大的便利，同时这些区域也适合居住。在历史长河中，这些传统村落逐步发展稳定。

    4.1.2 坡度因素

    坡度也是影响传统村落选址的重要要素，坡度对于传统村落的选址和发展具有一定的限制作用，对于建筑的结构和布局也有影响。在ArcGIS10.7中得到江西省坡度图，再通过重分类工具以每5°为一个区间，与江西省传统村落分布叠加得到图5，统计数据得到表3。整体来看：江西省传统村落的分布与坡度之间存在负相关趋势，坡度越大，传统村落分布越少，反之越大。分布位于10°范围内的传统村落数量是564个，占全省总数的比例为92%；
    分布大于10°的传统村落数量是18个，占全省总数的比例仅为8%。过大的坡度会给日常生活、生产带来不便，因此江西省传统村落绝大部分都分布于缓坡处，在缓坡处更利于人们的生产生活，也有利于形成稳定的聚落。

    表1 江西省传统村落地市分布统计

    图3 研究区传统村落分布核密度

    图4 研究区传统村落高程分布

    表2 江西传统村落所处高程统计

    表3 江西传统村落所处坡度统计

    4.2 水系因素

    传统村落的选址与分布与河流息息相关，水是生命之源，在居民日常生产、生活中扮演着不可或缺的重要作用。同时，水也是重要的交通载体。江西水资源丰富，河流水系分布众多，如赣江水系、抚河水系等。在ArcGIS10.7中得到江西省河流水系分布图，与传统村落分布叠加得到图6，统计数据得到表4。整体来看：位于水系缓冲区1 km内的传统村落数量是176个，占全省总数的比例为28.7%；
    5 km内的传统村落数量是409个，占全省总数的比例为66.7%；
    占据了大多数。因此可知传统村落的分布与河流水系息息相关。

    图5 研究区传统村落坡度分布

    图6 研究区传统村落河网分布

    表4 江西传统村落在不同河网距离内分布统计

    4.3 交通因素

    4.3.1 公路密度

    根据江西省统计年鉴(2021)公布的2020年江西省各地市公路里程，计算出公路密度(表5)，由表5可知，江西省传统村落分布与公路密度大致成反比，例如传统村落数量排名前3位的抚州市、吉安市、赣州市所对应的公路密度排名分别是第11位、第7位和第9位。这些区域交通可达性相对较差，受外界影响也较小，使得传统村落在这种相对独立的区域环境高密度集中分布。与公路密度较高的地市相比，这些区域与外界的联系相对较少，与外来文化交流与融合的概率降低，因此传统村落承载的历史记忆和文化基因保存的就相对完好，由此逐步形成极具区域特色的乡村聚落。

    表5 2020年江西公路里程及公路密度统计

    4.3.2 与区域中心城镇的距离

    选取江西省111个县级以上城市作为“中心城镇”，用来探究与传统村落分布的关系。利用ArcGIS10.7中的欧氏距离工具计算传统村落到中心城镇距离，再通过数据统计工具和Excel得到图7。由图可知，在距离中心城镇0～20 km范围的传统村落占比为47.5%，大于20 km范围的传统村落占比为52.5%。总体上看，传统村落距离中心城镇较远，受现代文明冲击较小，有利于保持传统村落的原始特征，这也是传统村落文化富有特色并得以保留的重要原因。

    图7 江西传统村落距中心城镇距离分布

    4.4 经济因素

    随着近些年来城镇化扩张和城乡二元化，不可避免地会对传统村落的保护和传承工作产生冲突。本文选取江西统计年鉴(2021)中公布的GDP、工业生产总值、城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入五组经济指标，并对其进行极差标准化处理，运用Excel软件得到图8。分析发现：抚州市、吉安市和南昌市的传统村落分布与各项经济指标呈强烈相反趋势；
    赣州市、景德镇市、新余市、九江市和新余市传统村落分布与城乡人均可支配收入呈较强相反趋势。整体上区域经济发展与传统村落保护的矛盾很难调和。

    4.5 地域文化因素

    潘莹和施瑛根据江西内部的移民、民系以及方言分布的情况，将江西民居划分为7个区系，分别为环鄱阳湖区、吉泰区、建抚区、婺源区、广信区、赣南区和袁锦区[23]。在ArcGIS10.7中通过划分民居区系得到图9，统计数据得到表6。整体来看：江西省传统村落在各民居区系都有分布，吉泰区分布的传统村落数量最多，占全省总数的比例为27.4%；
    紧随其后的建抚区，占全省总数的比例的为26.7%，两者共占去54.1%，广信区和袁锦区分布的传统村落数量较少，分别为5.9%和5.7%。

    5.1 结论

    江西传统村落的空间分布类型为凝聚型，在省域范围内分布差异较大，分布数量最多的是抚州市，所占的比例为29.7%，分布数量最少的是萍乡市和鹰潭市，所占的比例都为5%。在市域层面，传统村落形成了3个高密度的聚集区域，分别是吉安市的中部和抚州市的西南部、抚州市的北部和中部、景德镇的南部和上饶市北部。

    图8 江西传统村落与社会经济指标

    江西省传统村落分布受自然地理因素的影响，在200 m以下高程、坡度小于5°的区域分布有最多比例的传统村落，这些区域地势较低，水资源充足，土壤肥沃，对于生产、生活都有极大的便利，有利于形成稳定的聚落。

    江西省传统村落分布与水系因素密切相关。位于水系缓冲区1 km内的传统村落数量是176个，占全省总数的比例为28.7%；
    5 km内的传统村落数量是409个，占全省总数的比例为66.7%；
    占据了大多数。水是赖以生存的最重要的自然资源，除了满足日常生活、农业灌溉等，也是运输货物的重要载体。因此，水资源是村落选址时优先考虑的因素。

    道路密度和距中心城镇的距离也是影响传统村落分布的重要因素。数据表明，传统村落分布与公路密度大致成反比，公路密度最低的区域分布有最多的传统村落；
    传统村落分布距离中心城镇较远，52.5%的传统村落距111个中心城镇的距离大于20 km。道路密度较低，距中心城镇较远，使得区域环境相对闭塞，与外界的联系和外来文化交流的概率变低，有利于保持传统村落的原真性，使其逐步形成极具区域特色的乡村聚落。

    图9 研究区传统村落民居区系分布

    传统村落分布与社会经济也有重要联系，传统村落分布与经济指标大致成反比，经济较好的区域传统村落分布较少，相反传统村落分布较多。整体上表明区域经济发展与传统村落保护的矛盾很难调和。除此之外，传统村落主要分布在吉泰区、建抚区、环鄱阳湖区民居区系内，三者所占比例为64.4%。

    5.2 建议

    (1)确立系统性、整体性保护与规划策略，充分发挥集群效益，但应考虑所处区域，在确立规划内容时应突出其差异化，避免均质化、千村一面的现象。

    (2)传统村落集群在历史长河中，与周围的自然、人文环境已然是一个整体，在确立规划与保护方案时应充分虑，不能使其割裂开来。

    表6 江西传统村落民居区系分布统计

    (3)加强传统村落谱系研究，构建传统村落文化遗产网络，摸清各区域传统村落价值和特征，进而确立不同的规划与保护方案。

    (4)省级传统村落传统与国家级传统村落在空间分布和影响因素上较为相似，且之前已有100个省级传统村落被评选为国家级传统村落，因此对省级传统村落的保护应放置到与国家级传统村落同等重要的地位。

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