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    财经类专业大学生就业能力影响因素与提升路径研究——基于问卷调查与因子分析

    时间：2023-02-22 11:20:07来源：百花范文网本文已影响人

    宁美军（博士）刘晴宁美利

    （1北方工业大学经济管理学院 北京 100144 2中国人民大学劳动人事学院 北京 100872 3河南财经政法大学黄河商学院 河南郑州 450000）

    党的二十大报告明确提出，“就业是最基本的民生。强化就业优先政策，健全就业促进机制，促进高质量充分就业。健全终身职业技能培训制度，推动解决结构性就业矛盾。完善促进创业带动就业的保障制度”。大学生就业不仅关系到其能否获得收入、安居乐业、实现价值，更关系到企业管理与经济社会的高质量发展。基于此，本文运用北方工业大学财经类专业大学生就业能力测度数据，采用问卷调查与因子分析等方法，实证检验了财经类专业大学生就业能力的影响因素，进而探明大学生就业能力的提升路径。

    本文可能的学术价值在于：第一，运用问卷调查与因子分析等方法，通过与北方工业大学财经类专业大学生、就业导师面对面沟通，对就业能力测度指标不断筛选、修正、完善，形成完整、可行的指标体系；
    第二，实证检验财经类专业大学生就业能力的影响因素，为大学生就业能力提升路径提供经验证据，以期为人才队伍建设提供借鉴和参考。

    本文可能的应用价值在于：第一，助力解决财经人才就业现状，推动财经类专业大学生实现高质量充分就业；
    第二，发挥高校在培养财经类专业人才方面的重要作用，助力建立富有价值创造力的人才培养机制。

    借鉴陈勇（2012）、罗映红（2020）、毛俊响和李润龙（2021）等的研究，结合北方工业大学特有实践，本文从专业能力、通用技能、职业规划能力、就业环境和就业意识五个维度对财经类专业大学生进行访谈，界定其就业能力；
    从战略目标、专业设置、课程体系、培养途径、师资水平、与用人单位的互动、职业指导、培养评价八个维度对高校相关领导和学生进行访谈，界定财经类专业大学生就业能力的影响因素。

    为确保收集到的数据客观可信，本文对调查问卷发放的对象、渠道、方式和过程采取了有效控制，调查的被试者限定为北方工业大学2018届财经类专业毕业学生。由于本文所涉及到的所有变量评价均由同一个被试者提供，因此，为尽量消除或减弱共同方法偏差对调查结果造成的不良影响，本文对问卷发放及回收过程进行了严格控制，在充分询问被试者参与意愿后，开始调查。总计发放问卷136份，回收问卷136份，问卷回收率100%。剔除废卷后得到有效问卷134份，问卷有效率为98.5%。本文运用SPSS 22.0对样本数据进行描述性统计分析、因子分析、信度和效度分析和回归结果分析。

    （一）描述性统计分析

    1.样本描述性统计分析。本文对被试个体的性别、籍贯、民族、性格类型和毕业去向等基本信息进行的描述性统计分析显示，男性占比23.1%，女性占比76.9%；
    京籍学生占比41.8%，非京籍学生占比58.2%；
    汉族学生占比87.3%，少数民族学生占比12.7%；
    在性格类型构成中，43.3%的毕业生自我认知为内向型性格，56.7%的学生自我认知为外向型性格；
    从毕业去向结果看，74.6%的毕业生选择直接就业，16.4%的毕业生选择考研，出国和毕业去向待定的学生占比8.9%，可见毕业生中绝大部分会直接进入就业市场，而考研则是选择继续深造的首选。

    2.研究变量描述性统计分析。各研究变量的描述性统计分析结果如表1所示。

    表1 研究变量描述性统计分析结果汇总表

    从表1可以看出，财经类专业大学生就业能力及其可能的影响因素变量均值基本处于中等水平。综合来看，就业能力量表中各维度得分从高到低依次是通用技能、职业规划能力、专业能力、就业环境、就业意识，就业意识维度得分最低，这可能是因为样本中被试者对自身就业意识的认知标准存在差异，这也在一定程度上表明财经类专业大学生就业意识有待提高。

    （二）因子分析

    本文共涉及2个量表：就业能力构成量表及就业能力可能的影响因素量表。为保证后续研究数据的有效性，在对量表数据进行分析前，首先借助SPSS 22.0对上述量表进行探索性因子分析。通过主成分分析和方差正交最大旋转法对就业能力量表题项的因子载荷系数进行分析，结果显示，题项12（建立和使用社会关系网络的能力）落在两个因子上，但因子负荷值分别为0.440和0.449，依据薛薇（2011）“量表题项的因子负荷通常大于0.5”，故将量表中题项12予以删除。

    删除题项后的就业能力量表因子分析结果见表2。可以看出，题项7在因子二上负荷明显高于因子三，且问题解决能力更广泛地被定义为通用技能，故保留在因子二中；
    题项13—15在因子三上负荷高于因子四，且职业能力展示、实习经验以及职业发展能力更大程度上依赖于个体本身，故保留在因子三中，题项18在因子四上负荷高于因子五且专业不对口划归为外部影响因素更为恰当，故保留在因子四中。此外，就业意识选项中题项21为“其他”，因未调研到实际内容，故将量表中题项21予以删除。由此，文章最终确定的大学生就业能力量表总计包含19个题项，5个维度，即：专业能力（题项1—2）、通用技能（题项3—7）、职业规划能力（题项8—11；
    13—15）、就业环境（题项16—18）、就业意识（题项19—20），量表累计解释率66.431%，较之前有所提高，并以此为基础对研究数据进行后续分析。

    表2 调整后就业能力量表探索性因素分析结果汇总

    通过主成分分析和方差正交最大旋转法对就业能力影响因素量表题项的因子载荷系数进行分析，共提取五个公因子，对因子负荷值较低的题项27（专业方向课程的深化）、28（设立创业创新教育课程模块）、31（将创业教育纳入培养计划）、35（与国内外其他髙校的交流）、44（职业选择的辅导与服务）、45（职业选择与规划教育）、46（提供职业信息、建议和指导）、49（建立学生个人的就业能力发展档案）予以删除后，就业能力影响因素量表的因子分析结果详见表3。根据表3，最终确定的财经类专业大学生就业能力影响因素量表共包含20个题项、5个维度：培养目标及战略（题项22—23）、课程体系优化（题项24—26；
    29）、培养途径（题项30；
    32—34）、基于职业指导的教学理念（题项36—39；
    43）、与用人单位的互动及培养评价（题项40—42；
    47—48），量表累计解释率70.198%。

    （三）量表的信度和效度分析

    本文采用SPSS 22.0对研究变量进行信度分析，结果显示，两个研究变量及其相应维度的Crobach"s α值均介于0.727—0.932之间，调查问卷的整体信度为0.932，可见调查结果具有较好的信度水准。在此基础上，采用SPSS 22.0依次对研究变量进行探索性因素分析，以检验量表的结构效度。结果显示：就业能力量表的KMO值为0.812，就业能力影响因素量表的KMO值为0.875，问卷总体KMO值为0.830（以上KMO值均大于0.8），表明本文使用的测量量表具有较好的结构效度。

    （四）回归结果分析

    从表4就业能力影响因素的回归结果可以看出，在就业能力为因变量的回归（1）中，培养目标与战略、培养途径、基于职业指导的教学理念这三个因素的系数分别为0.175、0.332、0.214，且至少在5%的水平上显著。这表明，高校的培养目标与战略、培养途径以及基于职业指导的教学理念能显著提升财经类专业大学生就业能力。

    表4 就业能力影响因素的回归结果

    从就业能力的五个构成维度分别进行回归，结果见回归（2）至回归（6）。回归（2）中培养目标与战略的系数为0.281，且在1%的水平上显著，培养目标与战略对财经类专业大学生的专业能力具有显著正向影响；
    培养途径、与用人单位的互动及培养评价的系数分别为0.222、0.254，且均在10%的水平上显著，这表明培养途径、与用人单位的互动及培养评价对财经类专业大学生的专业能力均具有显著正向影响。回归（3）中培养途径、基于职业指导的教学理念的系数分别为0.236、0.233，且均在5%的水平上显著，这表明培养途径、基于职业指导的教学理念能显著促进财经类专业大学生通用技能。回归（4）中培养途径、基于职业指导的教学理念这两个因素的系数分别为0.428、0.202，且均在5%的水平上显著，表明培养途径、基于职业指导的教学理念对财经类专业大学生自身规划能力均具有显著促进作用。回归（5）中基于职业指导的教学理念的系数为0.208，且在10%的水平上显著，即基于职业指导的教学理念对财经类专业大学生的就业环境认知具有促进作用。回归（6）中课程体系优化的系数为0.384，且在1%的水平上显著，这表明课程体系优化对财经类专业大学生的就业意识形成具有积极的促进作用。

    本文的研究发现，高校的培养目标与战略、培养途径以及基于职业指导的教学理念能显著提升财经类专业大学生就业能力。从就业能力五个构成维度（专业能力、通用技能、职业规划能力、就业环境、就业意识）的进一步检验发现：培养目标与战略、培养途径、与用人单位的互动及培养评价能显著提高财经类专业大学生的专业能力；
    培养途径、基于职业指导的教学理念能显著提高财经类专业大学生的通用技能；
    培养途径、基于职业指导的教学理念能显著提高财经类专业大学生的职业规划能力；
    基于职业指导的教学理念对财经类专业大学生的就业环境认知具有促进作用；
    课程体系优化能显著提高财经类专业大学生的就业意识。研究结论有助于探明财经类专业大学生就业能力的提升路径，对高校、用人单位以及财经类专业大学生具有一定的借鉴意义。

    第一，高校应积极承担帮扶责任。一是高校应紧紧围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一教育的根本问题，紧紧围绕国家需要和行业产业需求，结合财经专业特色与职业特点，制定清晰明确的就业能力培养目标与战略，深化职业理想和职业道德教育，引导并帮助财经类专业大学生塑造正确的职业观、就业观和择业观。二是高校应优化设计纳入就业相关内容的课程思政教学体系，帮助学生提高就业意识，培育学生经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养，帮助学生锤炼应用财经类专业理论知识解决社会实践中现实问题的职业能力。三是高校应多措并举打造产教融合培养体系。例如，积极吸收用人单位融入财经类专业培养方案与课程体系设计、推动财经类专业设置与人才培养更符合产业发展实践需求，高校可与用人单位构建“实践育人共同体”，联合设置全真模拟大、中、小企业实践环境的《会计综合实训》课程，让学生能够体验不同企业的出纳、会计、财务经理等工作岗位，进一步明确相关岗位职责与入职要求，激发学生将职业理想融入产业发展实践需求中，邀请产业界专业人员举办讲座或参与教学、建立和维持与产业界的双向互动关系，积极发展和维护实习实践基地、积极与企业开展联合办学培养人才，探索“实地观摩-项目进课堂-专家进课堂-学生企业顶岗”的产业人才培养方式。四是高校应加强就业导师人才队伍建设，提升教师就业能力培养的意识和能力。激励教师提升教学水平与研究能力，推动教师始终秉承基于职业指导的教学理念（例如，大一阶段通过社团活动强化学生的自我认知，大二、大三阶段通过教师课程讲授强化学生的专业认知，大三、大四阶段通过产业界专业人士讲学强化学生的职业认知），积极创造条件让部分教师到企业短期挂职学习，使教师具有相关职业的经历，从而精准帮扶学生明确自己职业兴趣所属的岗位。

    第二，用人单位应积极承担社会责任。新时代、新技术、新财经背景下，企业以及机关事业单位等用人单位应加快推进高质量发展，而用人单位实现高质量发展的关键因素之一是财经人才。用人单位实现高质量发展需要的财经人才也是差异化的，这就要求企业以及机关事业单位努力挖掘更多财经专业技术类、管理类等更具适配性的岗位，并将相应的岗位需求及任职要求积极与财经类专业大学生对接、与高校建立校外财经人才培养实践基地，与高校开展联合办学培养财经人才，例如按照智能财务时代用人单位对人才能力的需求定向培养、合作培养，激励用人单位高端科研人才指导财经类专业大学生毕业设计（论文）写作，推动财经人才供给与产业需求实现动态平衡，从而使得在满足不同财经类专业大学生就业能力高质量发展的同时也实现不同企业高质量发展的差异化诉求。

    第三，财经类专业大学生应勇于履行自主责任。一是积极主动对标就业能力五个构成维度及其提升路径，客观进行自我评估与反思，挖掘自身优势与劣势，进而发扬优势、补足劣势，从而满足自身就业能力高质量发展的差异化需求。例如，可根据自身职业兴趣，通过会计专业技术资格、审计专业技术资格等职业资格认证提升自身专业能力。二是积极发挥主观能动性，在实习实践与学科竞赛中增长智慧才干，将理论知识转化为企业实践应用能力、转化为服务企业实现决策有用与受托责任双重目标的能力，从而不断提升就业竞争力，增强价值创造能力，助力实现企业价值最大化目标，从而获得企业青睐。三是财经类专业大学生应更新就业观念、增强就业意识（尤其是基层就业意识），综合考虑自身实际以及国家和社会发展需要，积极投入大学生志愿服务西部计划、三支一扶计划等各项工作中，从而不断拓展人才队伍外延，有效推动企业管理与经济社会高质量发展。

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