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    基于5G,网络优化院前急危重症患者救治流程的实践

    时间：2023-06-30 21:45:01来源：百花范文网本文已影响人

    □ 李萍LI Ping 杨鹏YANG Peng 陈鹏CHEN Peng 余玲丽YU Ling-li 张建军ZHANG Jian-jun 梁军波LIANG Jun-bo

    Objective To optimize the pre-hospital process based on 5G information network and improve the success rate of emergency treatment. Methods 5G information network optimization process was used to improve the implementation rate of pre-hospital emergency treatment measures for critically ill patients. The evaluation effect of ambulances transferred to other hospitals was compared. Results 90-day mRS scores χ2 of acute ischemic stroke in information group was 72.84%, which was better than that in control group (66.89%). The median time from admission to thrombolysis, from admission to coronary artery opening and preparation time for emergency operation of severe trauma were 38 minutes, 65 minutes and 58 minutes, respectively, which were shorter than those of the control group (45 minutes, 82 minutes and 76 minutes). The difference was statistically significant (p＜0.05). Conclusion Information network optimization of emergency treatment process in backyard can shorten the treatment time and improve the prognosis of emergency patients.

    院前与院内急救构建的“以时间轴为核心”的急危重症救治平台是体现医院急危重症救治能力的重要力量[1-3]。院前急救作为急危重症救治体系建设的第一环，实现急危重症上车即治疗、院前急救—院内急救无缝联接，进而提高急重症救治成功率[1，3]。我院借助5G 信息网络提高急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke，AIS)、急性心肌梗死(acute myocardial infarction，AMI)、严重创伤的措施落实，构建“院前预警—急诊启动”模式，从而缩短脑卒中溶栓、取栓，急性心梗PCI 和严重创伤的手术时间。

    1.基本情况。恩泽医院是台州恩泽医疗中心(集团)下属三级甲等医院，120 出诊量为300 次/月，院前急救转运时间平均15 分钟左右。黄区床位16 张，红区床位3 张，创伤单元1 张。救护车医师、护士、司机各一人。

    2.研究对象及纳入标准。2020 年7 月我院基于5G 信息网络开始实施院前急救预警。选取2020 年7 月至2021年12 月恩泽医院收住的患者：(1)AIS 起病6 小时内需静脉溶栓治疗；
    (2)AMI 经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention，PCI)；
    (3)严重创伤需手术治疗。由我院救护车送入的181 例患者(AIS 81 例、AMI 57 例、严重创伤43 例)纳入信息化组，其他医院救护车送入的361 例患者(AIS 151 例、AMI 134 例、严重创伤76 例)纳入对照组。

    3.方法。我院院前及急诊科医护人员共同核对5G 信息化前的流程，记录院前急救接到患者至入院接受治疗各个时间节点并绘制价值流程图，见图1。记录服务及治疗缺陷爆发点。采集包括工作时间(process or processing time，PT)流程中的任务完成所需的实际时间；
    总流程时间(lead time，LT)即术前院内所需流程的总时间，是工作时间和等待时间的总和；
    准确完成率(percent of complete and accuracy，C/A)等。根据图1 观察到的问题，借助5G 信息网络进行浪费分析，见表1。

    图1 5G优化前院前急救诊疗价值流程图

    表1 信息化实施前院前急救急危重症处理问题分析

    采用ECRS 分类进行整改，具体措施如下：(1)研发“院前—院内5G 信息平台”：实现车内建卡、远程视频、心电监护生命体征的实时传输、五方视频会诊、车辆定时定位，临近医院自动报警。(2)改院前急救—院内出诊的串联模式为院前急救及院内预备的并联模式，见图2。(3)规范院前处置和院内预备项目，见表2。(4)急救车5S 管理：除了配置的心电除颤一体机、转运呼吸机、吸引器、掌上B 超外，设置创伤箱、插管箱、药物急救包、输液用物及试管均按组套根据使用便捷取物方便归位。(5)院前急救交接患者后，核查并登记措施落实情况，缺陷随即发在院前交流群，汇总缺陷每周一次，1 次/月缺陷数据整理和缺陷案例分析，急诊护理组长随机查看120 车5S 落实一天一次。

    表2 AIS、AMI、创伤院前处理及院内预备项目

    图2 基于5G信息优化后急危重症救治价值流程图

    4.5G 平台简介。5G 信息化网络通过共享式MEC+专线模式搭建了5G DNN 专网，打通了院前急救与院内的信息传输渠道。数据采集设备通过部署在网点内的5G 基站将流量传送到移动核心机房的共享MEC 设备，再通过专线传送到客户服务器，整个数据流转全在台州境内完成，实现了上/下行带宽500M，完全满足医疗影像、高清视频等数据传输要求。该网络涵盖医院与医院的对接以及医院与120急救平台的对接，将智慧医疗项目与物联网、人工智能等当前先进技术进行整合，实现线上与线下的有效融合，完善院区间危重症转诊患者的精准医疗，实现各医疗环节的闭环管理。

    5.评价指标。时间以入院为零点，记录并对比以下时间节点及指标：(1)AIS：入院至静脉溶栓时间(door-toneedle，DNT)、入院至股动脉穿刺成功时间(door-topuncture time，DTP)、静脉溶栓及血管内治疗率、治疗后90天的mRS评分。(2)AMI：首次心电图、肌钙蛋白报告时间、入院至冠状动脉开通时间(door-to-balloon，DTB)。(3)创伤：记录紧急手术术前准备时间、FAST 完成时间、急诊全身CT 完成时间、急诊输血准备时间。

    6.统计分析。采用SPSS18.0 软件进行统计分析，计量资料以均数±标准差表示，比较采取LSD-t 检验；
    计数资料用χ2检验，p＜0.05 为有统计学意义。

    1.院前急救措施落实率。信息化组院前预警例次、心电图例次、PCI 术前用药例次、院前血标本采集例次、静脉通路建立例次、专科负等待均高于对照组(p＜0.05)，见表3。

    表3 院前急救及院内预备相关措施落实率[n(%)]

    2.5G 信息优化前后相关数据对比。信息化组患者等待时间少于对照组；
    AIS 患者信息化组溶栓占比及mRS 评分＞2 分占比高于对照组，DNT、DPT 少于对照组；
    AMI 首份心电图时间、DTB 少于对照组；
    严重创伤患者信息化组急诊手术术前准备时间、FAST 完成均少于对照组(p＜0.05)，见表4。

    表4 5G优化前后AIS、AMI、创伤相关数据分析

    急危重症患者预后与起病至得到有效救治的时间直接相关[4-5]，尽可能缩短救治时间是提高救治成功率的重要措施。急危重症救治需早期快速识别、精简检测、MDT、术前准备等各项措施环环相扣。利用5G 高流速、低时延抢占急救的黄金时间，将急救时间前移，为120 急救实现“上车即治疗”提供契机。

    我院基于5G 改进院前急救流程，通过部分项目前置院前及院内预警DNT、DTB 等时间节点均较前缩短，并改善AIS 患者90 天的预后。各地基于信息网络及院前标准化，院前急救均取得了一定的成效[6-7]。张盖等[8]通过早期预警，缩短AIS 发病至溶栓时间，未能缩短DNT 及预后的改善。DNT 未缩短与该实践院前急救未将急诊的部分措施前移有关。钟琪等预通知缩短了DNT 中位数时间为55 分钟，改善90 天的预后。我院的DNT 中位数为35 分钟，明显短于上述报道得益于早期预警院前举措及院内预备措施并联实施，入院即送CT 及检验，绕行急诊快速诊断。雅安市院前急救5G 智慧移动卒中实施应用场景落地，理论上车内完成检验CT 等术前检查，20 分钟即可溶栓[9]。但该应用模型未考虑家属车况等因素，在15 分钟的急救圈内是否适宜及性价比值得商榷。院前急救预警能否改善危重症患者的预后各报道结论不一致[8，10]。我院院前预处理能改善患者AIS 的预后，AMI 及创伤患者未能改善。有待更多数据的积累验证结论。

    我院基于5G 信息网络的院前急救的数据基于10 ～25 分钟急救圈，该时长给予各项院前处理时间。院前急救转运时间＞30 分钟，院前具备专科急救单元可能更合适，但受制于经济原因，小于5 分钟短程的院前急救模式有待进一步探讨。

    综上所述，基于5G 信息网络支持，改院前—院内处置的串联模式为院前—院内同步的并联模式能缩短危重症的急救时间，是否改善预后有待今后实践证实。

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