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    智能财务系统的设计和建设让管理更高效

    时间：2023-04-07 16:25:02来源：百花范文网本文已影响人

    文/孙海曼 济宁市市政园林建设中心

    智能化技术已然成为当前这个时代最具前景和最重要的关键性核心支撑技术，对各行各业都产生着至关重要的影响，其中也包括财务会计领域。特别是在“大智移云物区”等新技术形成并得到广泛应用后，数据资源、大数据技术和人工智能技术支撑着财务智能化系统建设，“上云用数赋智”成为数字经济时代背景下经济的主要驱动力。

    基于此，设计和建设智能财务系统显得十分必要。通过一些尝试和实践，智能财务系统中的一些智能化财务应用场景已经得以实现，智能财务平台也按照其功能导向划分为核算导向型、管理导向型和战略导向型。在智能财务的持续发展过程中，还需要进一步拓宽智能化应用场景，以点带面，设计和构建更加高效完善的智能财务系统。

    在开展智能财务顶层设计时首先需要确定智能财务系统的设计运行目标，开展精准的智能财务目标设计。可以将企业的智能财务设计和建设目标分为三个主要目标和方向。

    从财务层面来看，要求企业在开展智能财务系统和平台设计的过程中严格立足于业务驱动财务的智能财务系统运行目标，凭借企业智能财务平台的设计和构建来实现自动化、智能化、智慧化、标准化和高质量的财务会计工作，为企业的资金结算、资产盘点、应收应付账款核算、税务计算和申报等工作模拟自动化和智能化的工作系统。

    从业务层面来看，需要设计和构建起规范化的业财融合管理平台和共享平台，以实现业务信息和财务会计信息的融合共享为业务层面智能化设计的目标，智能化地规范业务项目的资金管理工作和风险防控工作，以有效提高企业业务开展的效率和质量。

    从管理层面来看，智能财务系统设计的目标是实现数据驱动管理，通过应用大数据技术和大数据分析模型等来实现数据驱动的精细协同管理目标，充分发挥大数据资源在现代化企业管理中的重要作用。

    智能财务系统的工作框架包括大数据基础平台、业务精英管理平台、大数据分析应用和外部交易管理平台等主要功能模块平台，各个模块构成了相对完善的智能财务系统工作框架体系。

    大数据基础平台设计。需要设计和建立大数据基础平台，构建起基础的数据管理机制，为其他功能模块和平台奠定基础。在设计大数据基础平台时，需要先对财务会计数据标准进行约束和确定，并制定财务信息数据抽取、转换和存储的规则，建立起完善的财务会计信息数据资源管理流程和运行机制。而后再完善大数据基础平台的储存功能设计，明确主要的储存数据为各种业务信息数据、财务会计信息数据、经济活动数据、管理信息数据、市场信息数据等，并将基础数据定义为最细颗粒度的数据，有效为智能财务系统运行奠定高质量的数据信息基础。

    业务经营管理平台设计。需要围绕业财融合的需求和趋势，在智能财务工作框架中设计业务经营管理平台。智能财务系统工作框架体系中的业务经营管理模块主要用来支持现代化企业的各项日常经营管理活动，对接智能财务系统，实现业财一体化管理体系建设。业务经营管理平台可以接收来源于智能财务系统中共享的资金计划、成本预算等财务会计信息和决策指令，在科学合理的财务管控指标约束下开展规范化的业务操作。此外，业务操作形成的各项业务信息数据也需要借此模块传输给智能财务系统，以构建良性循环。

    大数据分析应用平台。设计和构建基于大数据基础平台之上的大数据分析应用平台，调用大数据基础平台的各种信息数据资源，应用大数据分析技术构建大数据分析的数据模型，对大数据基础平台储存的各种数据信息进行全方位的分析。比如开展财务风险分析，通过财务风险分析的数字化模型来运算各组数据，对企业的财务会计信息数据进行风险主题分析，而后根据模型运行结果生成财务风险报告，并且作出财务风险预警，模拟可行方案，切实提高财务风险防控的效率。

    外部交易管控平台。企业的财务会计信息不仅对内部管理人员有参考作用，对外部投资者和合作伙伴也具有重要影响，因此需要构建起能够反映现代化企业业务、财务会计工作及管理工作需求的，和企业外部对接的外部交易管控平台，用以收集和分析市场行情数据和行业发展信息数据，增强企业与第三方交易平台之间的关联，顺畅地传递各种业务信息数据、单据、业务状态、应收应付账款以及实时资金动态等。

    企业还需要优化和完善智能财务会计共享平台的设计。首先需要完善企业智能财务会计共享平台的框架设计，可以将智能财务会计共享平台设计为两个模块框架结构，一个子平台为财务共享运营管理平台，另一个子平台为影像管理平台，尽可能地推动企业财务会计信息的充分共享和流动。而后还需要将智能财务会计共享平台分为会计核算、财务会计报告、资金结算、税务会计和会计档案管理等功能模块，不同的功能模块储存对应的数据。同时打通各个功能模块数据信息之间的流动屏障，实现智能财务会计信息的有效共享。

    其次，需要做好智能财务会计共享平台与周边系统的对接设计工作，根据周边系统选择正确的对接方式。例如，在和生产经营管理系统进行对接时，主要的核心财务会计信息应当是原材料采购预算计划、实际成本、生产制造中间成本费用等，通过这些相通的会计信息实现对接。而在与人力资源系统对接时则需要关注人力资源聘请成本、培养费用和差旅费报销等会计信息。

    智能财务系统最终是否能够发挥实际作用，对企业产生重要影响，还需要看智能财务系统的智能化应用场景设计的准确性。在开展财务智能化应用场景时要确保相应的场景范畴符合当前“大智移云物区”新技术对传统财务工作的模拟、延伸和拓展场景范畴。

    大数据技术在财务智能系统中能够应用于企业成本预算计划的制定、资金使用和消耗进程的智能化推导、财务风险的排查定位、客户的精准画像等场景。

    人工智能技术在企业智能财务系统中的具体财务应用场景主要有感知智能、运算智能和认知智能这三类智能化的应用场景。其中，在感知智能的应用场景下，可以对财务会计人员进行图像人脸识别和身份识别，确定财务会计人员的身份，开展财务会计工作通过相应的身份感应识别作出相应的决策。运算智能则是应用于财务会计核算的各种模型以及财务会计专业软件当中，用以开展财务会计信息数据的多角度、多维度关联分析。认知智能则是通过推理预测，进一步提高财务智能系统所提供的各项决策建议和财务报告分析结果的准确性和参考价值，为财务会计人员提供具有超强大脑的虚拟个人助手或者是智能化虚拟专家系统。

    物联网技术在智能财务工作中的应用场景主要是各项资金资产的监控、识别、定位、追踪和管控场景，能够将实体资产通过物联网技术将其与互联网之间构建起密切的联系，在万物互通的基础上有效提高资产管理的效率。

    智能财务系统生长和发展于数字经济时代，在推动智能财务建设时需要确定建设的核心目标是设计和构建智能化的财务平台，完善财务智能系统的应用框架和功能框架设计，丰富智能化应用场景设计。而后还需要借助人工智能感知技术、智能化运算技术、云计算技术以及物联网技术等推动智能财务系统和平台运行技术的优化，从而有效转变财务会计管理模式，树立数字化和智能化的新型财务管理模式，全方位提高企业的财务管理效率。

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